Метод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв

dc.contributor.advisorБарановський, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorСпориш, Євгенiй Вадимович
dc.date.accessioned2025-05-07T11:44:19Z
dc.date.available2025-05-07T11:44:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОбсяг роботи 59 сторiнок, 24 iлюстрацiї, 2 таблицi, 1 додаток, 15 джерел лiтератури. Метою роботи є дослiдження та розробка методу виявлення несанкцiо- нованого доступу до VPN сервiсiв. Об’єктом дослiдження є моделi i методи виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв. Предметом дослiдження є аналiз log-файлiв для виявлення вторгнень до VPN-мереж. Для виконання роботи були використанi наступнi методи дослiдження: теоретичнi (класифiкацiя, синтез, аналiз), практичнi (вимiрювання, порiвняння), спецiальнi методи (iнтелектуальний, дослiдницький). В роботi розглянуто загальнi теоретичнi вiдомостi про VPN мережi. Було дослiджено основнi методи виявлення вторгнень та перехоплення комунiкацiй. На основi отриманих даних вiд проведеного аналiзу було вибрано метод аналiзу трафiку на основi якого розроблено програмне забезпечення, що зможе попереджувати користувача про несанкцiонований доступ до мережi iз зовнiшнiх джерел. Використаний метод є оптимальним, оскiльки для проведення аналiзу достатньо лише статистичних даних про потiк пакетiв, i немає необхiдностi у вивченнi самої атаки та її методiв. Також, головною перевагою застосування методу аналiзу трафiку є виявлення атак, якi вперше реалiзуються зловмисниками.
dc.description.abstractotherThe volume of the work is 59 pages, 24 illustrations, 2 tables, 1 appendix, 15 sources of literature. The purpose of the work is to study and develop a method for detecting unauthorised access to VPN services. The subject of the study is the analysis of log files to detect intrusions into VPN networks. The following research methods were used to perform the work: theoretical (classification, synthesis, analysis), practical (measurement, comparison), special methods (intellectual, research). The paper deals with general theoretical information about VPN networks. The main methods of detecting intrusions and intercepting communications were investigated. On the basis of the data obtained from the analysis, a method of traffic analysis was chosen, on the basis of which software was developed that can warn the user about unauthorised access to the network from external sources. The method used is optimal, since only statistical data on the packet flow is sufficient for the analysis, and there is no need to study the attack itself and its methods. Also, the main advantage of using the traffic analysis method is the detection of attacks that are first implemented by attackers.
dc.format.extent65 с.
dc.identifier.citationСпориш, Є. В. Метод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Спориш Євгенiй Вадимович. – Київ, 2023. – 65 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73733
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема виявлення вторгнень
dc.subjectсистема виявлення аномалiї
dc.subjectVPN
dc.subjectintrusion detection system
dc.subjectanomaly detection system
dc.titleМетод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Sporysh_bakalavr.pdf
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: