Метод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв
dc.contributor.advisor | Барановський, Олексій Миколайович | |
dc.contributor.author | Спориш, Євгенiй Вадимович | |
dc.date.accessioned | 2025-05-07T11:44:19Z | |
dc.date.available | 2025-05-07T11:44:19Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Обсяг роботи 59 сторiнок, 24 iлюстрацiї, 2 таблицi, 1 додаток, 15 джерел лiтератури. Метою роботи є дослiдження та розробка методу виявлення несанкцiо- нованого доступу до VPN сервiсiв. Об’єктом дослiдження є моделi i методи виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв. Предметом дослiдження є аналiз log-файлiв для виявлення вторгнень до VPN-мереж. Для виконання роботи були використанi наступнi методи дослiдження: теоретичнi (класифiкацiя, синтез, аналiз), практичнi (вимiрювання, порiвняння), спецiальнi методи (iнтелектуальний, дослiдницький). В роботi розглянуто загальнi теоретичнi вiдомостi про VPN мережi. Було дослiджено основнi методи виявлення вторгнень та перехоплення комунiкацiй. На основi отриманих даних вiд проведеного аналiзу було вибрано метод аналiзу трафiку на основi якого розроблено програмне забезпечення, що зможе попереджувати користувача про несанкцiонований доступ до мережi iз зовнiшнiх джерел. Використаний метод є оптимальним, оскiльки для проведення аналiзу достатньо лише статистичних даних про потiк пакетiв, i немає необхiдностi у вивченнi самої атаки та її методiв. Також, головною перевагою застосування методу аналiзу трафiку є виявлення атак, якi вперше реалiзуються зловмисниками. | |
dc.description.abstractother | The volume of the work is 59 pages, 24 illustrations, 2 tables, 1 appendix, 15 sources of literature. The purpose of the work is to study and develop a method for detecting unauthorised access to VPN services. The subject of the study is the analysis of log files to detect intrusions into VPN networks. The following research methods were used to perform the work: theoretical (classification, synthesis, analysis), practical (measurement, comparison), special methods (intellectual, research). The paper deals with general theoretical information about VPN networks. The main methods of detecting intrusions and intercepting communications were investigated. On the basis of the data obtained from the analysis, a method of traffic analysis was chosen, on the basis of which software was developed that can warn the user about unauthorised access to the network from external sources. The method used is optimal, since only statistical data on the packet flow is sufficient for the analysis, and there is no need to study the attack itself and its methods. Also, the main advantage of using the traffic analysis method is the detection of attacks that are first implemented by attackers. | |
dc.format.extent | 65 с. | |
dc.identifier.citation | Спориш, Є. В. Метод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Спориш Євгенiй Вадимович. – Київ, 2023. – 65 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73733 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | система виявлення вторгнень | |
dc.subject | система виявлення аномалiї | |
dc.subject | VPN | |
dc.subject | intrusion detection system | |
dc.subject | anomaly detection system | |
dc.title | Метод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Sporysh_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.11 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: