Метод класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація присвячена розробці методу класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту. Запропоновано підхід, що поєднує згорткові нейронні мережі та LSTM для досягнення високої точності класифікації для різних наборів даних.
Програма дозволяє отримати й оцінити точність класифікації різних типів мережевого трафіку та порівняти ефективність розробленого методу з існуючими аналогами. Програмний продукт був створений з використанням Python та інтегрований з контролером RYU для забезпечення взаємодії з програмно-конфігурованою мережею.
Опис
Ключові слова
класифікація трафіку, програмно-конфігуровані мережі, штучний інтелект, глибинне навчання, згорткові нейронні мережі, lstm, sdn, python
Бібліографічний опис
Чередник, В. Ю. Метод класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Чередник Віталій Юрійович. – Київ, 2025. – 100 с.