Побудова рекомендаційної системи з використанням підходів штучного інтелекту для e-commerce проекту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Мета роботи - дослідження методів та алгоритмів побудови рекомендацій, і підвищення їх ефективності та подальша інтеграція обраного алгоритму в існуючий маркетплейс.
Об’єкт дослідження - процес створення рекомендаційної системи для вибору товару на маркетплейсі Bigl.ua.
Предмет дослідження - методи і алгоритми, які використовуються для створення таких систем персоналізації товарів.
Для досягнення мети були поставленні такі задачі:
- огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж;
- розробка нових підходів на основі використання елементів глубокого навчання;
- розробка програмного комплексу, який забезпечуватиме просте використання розроблених методів для вирішення задачі побудови системи рекомендацій.
Програмний продукт реалізовано з використанням мови програмування Python який надає широкий спектр бібліотек для навчання нейронних мереж та аналізу даних.
Результати апробовано на МНТК.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, ембедінг, рекомендаційна система, тензор, машинне навчання, neuron networks, embedding, recommendation system, tensor, machine learning
Бібліографічний опис
Фролкін, В. Ю. Побудова рекомендаційної системи з використанням підходів штучного інтелекту для e-commerce проекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Фролкін Володимир Юрійович. – Київ, 2024. – 120 с.