Побудова рекомендаційної системи з використанням підходів штучного інтелекту для e-commerce проекту
dc.contributor.advisor | Гуськова, Віра Геннадіївна | |
dc.contributor.author | Фролкін, Володимир Юрійович | |
dc.date.accessioned | 2024-02-28T05:43:46Z | |
dc.date.available | 2024-02-28T05:43:46Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Мета роботи - дослідження методів та алгоритмів побудови рекомендацій, і підвищення їх ефективності та подальша інтеграція обраного алгоритму в існуючий маркетплейс. Об’єкт дослідження - процес створення рекомендаційної системи для вибору товару на маркетплейсі Bigl.ua. Предмет дослідження - методи і алгоритми, які використовуються для створення таких систем персоналізації товарів. Для досягнення мети були поставленні такі задачі: - огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж; - розробка нових підходів на основі використання елементів глубокого навчання; - розробка програмного комплексу, який забезпечуватиме просте використання розроблених методів для вирішення задачі побудови системи рекомендацій. Програмний продукт реалізовано з використанням мови програмування Python який надає широкий спектр бібліотек для навчання нейронних мереж та аналізу даних. Результати апробовано на МНТК. | |
dc.description.abstractother | The purpose of the work is to research methods and algorithms for building recommendations, and increase their effectiveness and further integration of the chosen algorithm into the existing marketplace. The object of the study is the process of creating a recommendation system for product selection on the Bigl.ua marketplace. The subject of research is the methods and algorithms used to create such systems of product personalization. To achieve the goal, the following tasks were set: - Overview of the subject area and analysis of existing solutions, neural network architectures; - Development of new approaches based on the use of elements of deep learning; - Development of a software complex that will ensure easy use of the developed methods to solve the problem of building a system of recommendations. The software product is implemented using the Python programming language, which provides a wide range of libraries for training neural networks and data analysis. The results were tested at the ISTC. | |
dc.format.extent | 120 с. | |
dc.identifier.citation | Фролкін, В. Ю. Побудова рекомендаційної системи з використанням підходів штучного інтелекту для e-commerce проекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Фролкін Володимир Юрійович. – Київ, 2024. – 120 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65032 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | ембедінг | |
dc.subject | рекомендаційна система | |
dc.subject | тензор | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | neuron networks | |
dc.subject | embedding | |
dc.subject | recommendation system | |
dc.subject | tensor | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject.udc | 004.89:[004.738.5:339](043.3) | |
dc.title | Побудова рекомендаційної системи з використанням підходів штучного інтелекту для e-commerce проекту | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Frolkin_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: