Автономна система моніторингу та оптимізації енергоспоживання в смарт-грід з ШІ агентами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПротасов, Анатолій Георгійович
dc.contributor.authorГуславський, Денис Володимирович
dc.date.accessioned2026-08-27T11:20:10Z
dc.date.available2026-08-27T11:20:10Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломний проєкт присвячений розробленню автономної системи моніторингу та оптимізації енергоспоживання локальної смарт-грід мікромережі із застосуванням допоміжного інтелектуального агента. У роботі проведено аналіз сучасних систем моніторингу та балансування енергоспоживання, досліджено принципи побудови розподілених мікромереж та обґрунтовано вибір двовузлової архітектури системи. Розроблено структурну, функціональну та принципову електричну схеми, виконано інженерні розрахунки вимірювального тракту, параметрів регулятора, енергетичного балансу, теплових режимів і каналів зв'язку. Запропоновано алгоритми роботи інтелектуальних вузлів, реалізовано модуль прогнозування навантаження на основі методу подвійного експоненційного згладжування та побудовано імітаційну модель у середовищі MATLAB/Simulink із використанням Stateflow. Проведене моделювання підтвердило працездатність системи в різних режимах експлуатації та можливість застосування запропонованих технічних рішень для локальних мікромереж, систем резервного живлення та об'єктів критичної інфраструктури.
dc.description.abstractotherThe bachelor's diploma project is devoted to the development of an autonomous system for monitoring and optimizing energy consumption in a local smart-grid microgrid using an auxiliary artificial intelligence agent. The project analyses modern approaches to energy monitoring and balancing, investigates distributed microgrid architectures, and substantiates the selection of a two-node intelligent system. Structural, functional, and electrical circuit diagrams have been developed, while engineering calculations of the measurement subsystem, control parameters, energy balance, thermal conditions, and communication channels have been performed. Control algorithms for intelligent nodes and a load forecasting module based on the double exponential smoothing method have been designed. A simulation model was implemented in the MATLAB/Simulink environment using Stateflow and Hardware-in-the-Loop technologies. Simulation results confirmed stable operation of the proposed system under normal and emergency operating conditions. The developed solution can be applied to local smart-grid microgrids, backup power systems, distributed energy management, and critical infrastructure facilities, improving energy efficiency, operational reliability, and decision-making quality.
dc.format.extent90 с.
dc.identifier.citationГуславський, Д. В. Автономна система моніторингу та оптимізації енергоспоживання в смарт-грід з ШІ агентами : дипломний проєкт ... бакалавра : 174 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Гуславський Денис Володимирович. – Київ, 2026. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82735
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсмарт-грід
dc.subjectмікромережа
dc.subjectмоніторинг енергоспоживання
dc.subjectоптимізація енергоспоживання
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectінтелектуальний агент
dc.subjectпрогнозування навантаження
dc.subjectавтоматизована система керування
dc.subjectsmart grid
dc.subjectmicrogrid
dc.subjectenergy consumption monitoring
dc.subjectenergy optimization
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectintelligent agent
dc.subjectESP32
dc.subjectMQTT
dc.subjectModbus RTU
dc.subjectMATLAB/Simulink
dc.subjectStateflow
dc.subjectHardware-in-the-Loop
dc.subjectload forecasting
dc.subjectautomated control system
dc.titleАвтономна система моніторингу та оптимізації енергоспоживання в смарт-грід з ШІ агентами
dc.title.alternativeAutonomous system for monitoring and optimizing energy consumption in a smart grid with AI agents
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Huslavskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСНК)
Бакалаврські роботи