Рекомендаційна система для персоналізованого підбору одягу

dc.contributor.advisorШмельова, Тетяна Рудольфівна
dc.contributor.authorДіхтяр, Іван Юрійович
dc.date.accessioned2023-03-08T09:09:21Z
dc.date.available2023-03-08T09:09:21Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 8 tables, 6 figures and 10 sources – in total 60 pages. The diploma project is devoted to the topic of building a personalized recommendation system for clothing selection. The purpose of the diploma project is to develop a recommendation system for the task of personalized clothing selection for customers in an online store, using methods of machine learning and data mining. Object of the research: recommendation systems. Subject of research: software implementation of recommendation systems. The first section formalizes the task of building a recommendation system. Also, it describes classical approaches to solving this problem, their advantages and disadvantages, and the underlying mathematical apparatus. The second section is devoted to the study of the specifics of the subject area and the description of existing solutions. Further in this section the choice of methods used in this work is justified. Section number three is devoted to software development process. This section contains a description of the components and classes of the software. The topic of the fourth section is a system testing and results validating.The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 8 tables, 6 figures and 10 sources – in total 60 pages. The diploma project is devoted to the topic of building a personalized recommendation system for clothing selection. The purpose of the diploma project is to develop a recommendation system for the task of personalized clothing selection for customers in an online store, using methods of machine learning and data mining. Object of the research: recommendation systems. Subject of research: software implementation of recommendation systems. The first section formalizes the task of building a recommendation system. Also, it describes classical approaches to solving this problem, their advantages and disadvantages, and the underlying mathematical apparatus. The second section is devoted to the study of the specifics of the subject area and the description of existing solutions. Further in this section the choice of methods used in this work is justified. Section number three is devoted to software development process. This section contains a description of the components and classes of the software. The topic of the fourth section is a system testing and results validating.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 8 таблиць, 6 рисунків та 10 джерел – загалом 60 сторінок. Дипломний проєкт присвячений темі побудови персоналізованої рекомендаційної системи для підбору одягу. Метою проекту є розробка персоналізованої системи для задачі підбору одягу клієнтів онлайн магазину за допомогою методів машинного навчання та інтелектуального аналізу даних. Об'єкт дослідження: рекомендаційні системи. Предмет дослідження: програмна реалізація рекомендаційних систем. У першому розділі формалізовано задачу побудови рекомендаційної системи та розглянуто класичні методи для вирішення цієї задачі. Описано недоліки та переваги цих методів, описано математичний апарат, що лежить в їх основі. Другий розділ присвячено дослідженням специфіки предметної області та опису існуючих рішень. Також у цьому розділу проведено обґрунтування обраного методу для рішення поставленої задачі та спроектовано систему. Розділ три присвячено питанням розробки програмного забезпечення. Цей розділ має містить опис компонентів та класів програмного забезпечення. В останньому четвертому розділі, розглянути питання тестування системи та валідації отриманих результатів.uk
dc.format.page102 с.uk
dc.identifier.citationДіхтяр, І. Ю. Рекомендаційна система для персоналізованого підбору одягу : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Діхтяр Іван Юрійович. – Київ, 2022. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53437
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectперсоналізовані рекомендаціїuk
dc.subjectrecommendation systemuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectintellectual data analysisuk
dc.subjectpersonalized recommendationsuk
dc.titleРекомендаційна система для персоналізованого підбору одягуuk
dc.title.alternativePersonalized Clothing-Recommendation Systemuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Dikhtiar_bakalavr.pdf
Розмір:
5.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: