Авторегресійні моделі прогнозування навантаження контакт-центру компанії та застосування прогнозованих даних
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 75 сторінок, 4 розділи, 18 рисунків, 27
таблиць, 1 додаток, 14 джерел.
Об’єктом дослідження є вхідні взаємодії контактного центру, а також
показники ефективності роботи контактного центру.
Предмет дослідження: прогноз вхідних взаємодій контактного центру
за допомогою авторегресійних моделей, алгоритм застосування результатів
прогнозу для розрахунку навантаження на контактний центр.
Метою даної роботи є розробка робочої моделі для прогнозування
вхідних взаємодій, а також алгоритму для автоматичного підбору
коефіцієнтів моделі, розробка алгоритму за допомогою якого можна
підрахувати необхідну кількість операторів для успішного обслуговування
клієнтів компанії.
Отримані результати: результати якісного прогнозу вхідних
взаємодій, алгоритм для розрахунку навантаження на контактний центр з
урахуванням результатів прогнозу, а також показників ефективності роботи
операторів. Програмна реалізація виконана за допомогою мови
програмування Python.
Результати роботи були впроваджені в роботу підприємства ТОВ
«АВТОДОК ЮКРЕЙН».
Опис
Ключові слова
авторегресія, контактний центр, вхідні взаємодії, прогноз, навантаження, формула ерланга, autoregression, contact center, inbound interactions, forecast, erlang's formula, load
Бібліографічний опис
Діхтяренко, К. І. Авторегресійні моделі прогнозування навантаження контакт-центру компанії та застосування прогнозованих даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Діхтяренко Каріна Ігорівна. - Київ, 2020. - 82 с.