Авторегресійні моделі прогнозування навантаження контакт-центру компанії та застосування прогнозованих даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorДіхтяренко, Каріна Ігорівна
dc.date.accessioned2021-03-01T08:39:39Z
dc.date.available2021-03-01T08:39:39Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenTopic: ‘Autoregressive models for predicting contact center load and application of the forecast results’ Thesis: 75 pages, 4 sections, 18 figures, 27 tables, 1 appendix, 14 sources. The object of the study is the input interactions of the contact center, as well as indicators of the effectiveness of the contact center. Subject of research: forecast of incoming interactions of the contact center with a help of autoregressive models, algorithm of application the results of the forecast for calculation the contact center load. The purpose of this work is to develop a working model for predicting incoming interactions, as well as an algorithm for automatic selection of model coefficients, the development of an algorithm that can calculate the required number of operators to successfully serve the company's customers. The results obtained: the results of a forecast of incoming interactions, an algorithm for calculating the load on the contact center, taking into account the results of the forecast, as well as performance indicators of operators. The software implementation is performed using the Python programming language. The results of the work were implemented in the work of the company LLC "AUTODOK UKRAINE".uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 75 сторінок, 4 розділи, 18 рисунків, 27 таблиць, 1 додаток, 14 джерел. Об’єктом дослідження є вхідні взаємодії контактного центру, а також показники ефективності роботи контактного центру. Предмет дослідження: прогноз вхідних взаємодій контактного центру за допомогою авторегресійних моделей, алгоритм застосування результатів прогнозу для розрахунку навантаження на контактний центр. Метою даної роботи є розробка робочої моделі для прогнозування вхідних взаємодій, а також алгоритму для автоматичного підбору коефіцієнтів моделі, розробка алгоритму за допомогою якого можна підрахувати необхідну кількість операторів для успішного обслуговування клієнтів компанії. Отримані результати: результати якісного прогнозу вхідних взаємодій, алгоритм для розрахунку навантаження на контактний центр з урахуванням результатів прогнозу, а також показників ефективності роботи операторів. Програмна реалізація виконана за допомогою мови програмування Python. Результати роботи були впроваджені в роботу підприємства ТОВ «АВТОДОК ЮКРЕЙН».uk
dc.format.page82 с.uk
dc.identifier.citationДіхтяренко, К. І. Авторегресійні моделі прогнозування навантаження контакт-центру компанії та застосування прогнозованих даних : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Діхтяренко Каріна Ігорівна. - Київ, 2020. - 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39692
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавторегресіяuk
dc.subjectконтактний центрuk
dc.subjectвхідні взаємодіїuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectнавантаженняuk
dc.subjectформула ерлангаuk
dc.subjectautoregressionuk
dc.subjectcontact centeruk
dc.subjectinbound interactionsuk
dc.subjectforecastuk
dc.subjecterlang's formulauk
dc.subjectloaduk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleАвторегресійні моделі прогнозування навантаження контакт-центру компанії та застосування прогнозованих данихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dikhtiarenko_magistr.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи