Методи зберігання і оброблення даних в деревоподібних структурах
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою роботи є дослідження деревоподібних структур даних та реалізація моделі дерева рішень за допомогою мови програмування Python. Використання бібліотеки Scikit-learn для задач класифікації в сфері телекомунікацій. У роботі розглянуто основні види дерев: бінарні дерева,бінарні дерева пошуку та дерева рішень. Проведено теоретичний аналіз, огляд принципів побудови, а також практичне моделювання дерев у Python. Було побудовано та візуалізовано модель дерева рішень для класифікації якості телекомунікаційного сигналу на основі параметрів: сила сигналу, рівень шуму та втрата пакетів. Отримані результати показали можливість ефективного застосування деревоподібних структур у задачах телекомунікаційного аналізу, що відкриває перспективи для їх впровадження в системах моніторингу якості зв’язку. Результати рекомендовано використовувати в навчальному процесі та при розробці програмного забезпечення для телекомунікаційного аналізу даних.
Опис
Ключові слова
дерево рішень, бінарне дерево пошуку, Python, Scikitlearn, телекомунікації, алгоритми класифікації, моделювання, машинне навчання, структура даних, сигнал, шум, втрата пакетів, якість зв’язку, візуалізація, аналіз, decision tree, binary search tree, Scikit-learn, telecommunications, classification algorithms, modeling, machine learning, data structure, signal, noise, packet loss, communication quality, visualization, analysis
Бібліографічний опис
Шишкова, О. Ю. Методи зберігання і оброблення даних в деревоподібних структурах : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Шишкова Олександра Юріївна. – Київ, 2025. – 81 с.