Методи зберігання і оброблення даних в деревоподібних структурах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРуренко, Олександр Григорович
dc.contributor.authorШишкова, Олександра Юріївна
dc.date.accessioned2025-07-16T09:02:20Z
dc.date.available2025-07-16T09:02:20Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження деревоподібних структур даних та реалізація моделі дерева рішень за допомогою мови програмування Python. Використання бібліотеки Scikit-learn для задач класифікації в сфері телекомунікацій. У роботі розглянуто основні види дерев: бінарні дерева,бінарні дерева пошуку та дерева рішень. Проведено теоретичний аналіз, огляд принципів побудови, а також практичне моделювання дерев у Python. Було побудовано та візуалізовано модель дерева рішень для класифікації якості телекомунікаційного сигналу на основі параметрів: сила сигналу, рівень шуму та втрата пакетів. Отримані результати показали можливість ефективного застосування деревоподібних структур у задачах телекомунікаційного аналізу, що відкриває перспективи для їх впровадження в системах моніторингу якості зв’язку. Результати рекомендовано використовувати в навчальному процесі та при розробці програмного забезпечення для телекомунікаційного аналізу даних.
dc.description.abstractotherThe objective of this work is to investigate tree-like data structures and implement a decision tree model using the Python programming language. It involves the application of the Scikit-learn library for classification tasks in the telecommunications sector. The thesis examines the main types of trees: binary trees, binary search trees, and decision trees. It conducted a theoretical analysis, an overview of construction principles, and practical tree modeling in Python. A decision tree model was built and visualized to classify telecommunication signal quality based on parameters such as signal strength, noise level, and packet loss. The obtained results demonstrate the possibility of effectively applying treelike structures in telecommunications analysis tasks, which opens up prospects for their implementation in communication quality monitoring systems. The results are recommended for use in the educational process and in the development of software for telecommunications data analysis.
dc.format.extent81 с.
dc.identifier.citationШишкова, О. Ю. Методи зберігання і оброблення даних в деревоподібних структурах : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Шишкова Олександра Юріївна. – Київ, 2025. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74974
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectбінарне дерево пошуку
dc.subjectPython
dc.subjectScikitlearn
dc.subjectтелекомунікації
dc.subjectалгоритми класифікації
dc.subjectмоделювання
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectструктура даних
dc.subjectсигнал
dc.subjectшум
dc.subjectвтрата пакетів
dc.subjectякість зв’язку
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectаналіз
dc.subjectdecision tree
dc.subjectbinary search tree
dc.subjectScikit-learn
dc.subjecttelecommunications
dc.subjectclassification algorithms
dc.subjectmodeling
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdata structure
dc.subjectsignal
dc.subjectnoise
dc.subjectpacket loss
dc.subjectcommunication quality
dc.subjectvisualization
dc.subjectanalysis
dc.titleМетоди зберігання і оброблення даних в деревоподібних структурах
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shyshkova_bakalavr.pdf
Розмір:
1.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ТК)
Бакалаврські роботи