Система детекції та розпізнавання облич за допомогою методу k - найближчих сусідів
dc.contributor.advisor | Бовсуновська, Катерина Сергіївна | |
dc.contributor.author | Іванішин, Іван Володимирович | |
dc.date.accessioned | 2023-04-04T10:05:46Z | |
dc.date.available | 2023-04-04T10:05:46Z | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.description.abstract | Магістерська дисертація за темою «Система детекції та розпізнавання облич за допомогою методу k - найближчих сусідів» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Іванішиним Іваном Володимировичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналітичний огляд літературних джерел», «Теоретична частина», «Аналітична частина», «Практична частина»), розділу з розрахунокм стартап-проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 43 найменування. Загальний обсяг роботи 88 сторінки. Актуальність теми. Останнім часом широкого поширення набуває відеоаналітика - технологія, котра використовує методи комп'ютерного зору з метою автоматизованого збору та аналізу різноманітної інформації на основі послідовності зображень, отриманих з відеокамер в реальному часі або із записів відео. Дану технологію можна використовувати у системах відеоспостереження, системах безпеки, транспорті чи торгівлі. Рішення цієї проблеми, перш за все, має пряме застосування в системах ідентифікації особистості та контролю доступу. Мета і завдання дослідження. Метою роботи є покращення ефективності розпізнавання особи на відеозображенні у режимі реального часу, з використанням методу k-найближчих сусідів та розробки системи розпізнавання облич. Завдання для вирішення поставленої задачі: 1. Огляд і аналіз існуючих рішень. 2. Дослідження методів і алгоритмів, вимог для вирішення поставленого завдання. 3. Розробка окремих модумлів для детекції та ідентифікації облич. 4. Створення прикладної програми – системи розпізнавання облич. 5. Тестування роботи програмного забезпечення. Об’єкт дослідження. Процес розпізнавання образів. Предмет дослідження. Система для детекції та розпізнавання облич. Методи дослідження. Методи розпізнавання образів для ідентифікації людини у відеозображенні. | uk |
dc.description.abstractother | Master's thesis on "Face detection and recognition system using the k-nearest neighbors method" is executed by the student of the department of biomedical cybernetics (Faculty of Biomedical Engineering) Ivanishyn Ivan Volodymyrovych in the specialty 122 "Computer science" on the educational and professional program "Computer and technology" consists of: introduction; 4 sections ("Analytical review of literature", "Theoretical part", "Analytical part", "Practical part"); section with a startup calculation; conclusions; references. The total volume of the work is 88 pages. Relevance of the topic. Recently, video analytics - a technology that uses computer vision methods for the purpose of automated collection of various information based on a sequence of images obtained from video cameras in real time - has become widespread. such technologies can be useful in video surveillance systems, security systems, commerce or transport. The solution to this problem, first of all, has a direct application in personal identification and access control systems. Objective of the study. The objective of the work is to improve the effectiveness of recognizing a person on a video image in real time, using the k-nearest neighbors method and developing a face recognition system. Tasks for solving the given goal: 1. Review and analysis of existing solutions. 2. Study of methods and algorithms, requirements for solving the task. 3. Development of separate modules for detection and identification of faces. 4. Creation of an application program - face recognition system. 5. Software performance testing.в Object of study. Pattern recognition process. Subject of study. System for detection and recognition of faces. Research methods. Pattern recognition methods for identifying a person in a video image. | uk |
dc.format.extent | 88 с. | uk |
dc.identifier.citation | Іванішин, І. В. Система детекції та розпізнавання облич за допомогою методу k - найближчих сусідів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Іванішин Іван Володимирович. – Київ, 2022. – 88 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54267 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | комп’ютерний зір | uk |
dc.subject | відеопотік | uk |
dc.subject | виявлення облич | uk |
dc.subject | розпізнавання облич | uk |
dc.subject.udc | 004.891.3 + 616.1 | uk |
dc.title | Система детекції та розпізнавання облич за допомогою методу k - найближчих сусідів | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Ivanishyn_magistr.pdf
- Розмір:
- 1.24 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: