Виявлення фейків за допомогою штучного інтелекту як задача безпеки кіберпростору
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана робота містить 61 сторінок, 9 ілюстрацій, 1 додаток, 21 джерело за переліком посилань. Метою дослідження є підвищення ефективності виявлення фейків у месенджері Telegram шляхом розробки підходу, що ґрунтується на аналізі структур поширення повідомлень. Об’єкт дослідження – процес поширення інформації в цифрових комунікаційних платформах, зокрема в месенджері Telegram, у контексті ризиків дезінформації та фейкових новин. Предмет дослідження – структурні та поведінкові характеристики графів поширення повідомлень у Telegram, що використовуються для виявлення фейкових новин із застосуванням графового аналізу та машинного навчання. Методи дослідження: аналіз наукових джерел, збір та обробка даних за допомогою Telethon, побудова графів пересилань, використання метрик графів і графового автоенкодера для побудови embedding-ів, класифікація повідомлень на основі структурних характеристик каскадів. У результаті дослідження запропоновано метод виявлення фейкових новин, який не потребує доступу до тексту повідомлень, а базується на особливостях поширення інформації у мережі Telegram. Розглянуто переваги й недоліки підходу, представлено емпіричні результати та запропоновано шляхи подальшого вдосконалення.
Опис
Ключові слова
Telegram, фейкові новини, граф, Graph Autoencoder, кібербезпека, дезінформація, fake news, graph, cybersecurity, disinformation
Бібліографічний опис
Комар, А. В. Виявлення фейків за допомогою штучного інтелекту як задача безпеки кіберпростору : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Комар Анастасія Віталіївна. – Київ, 2025. – 61 с.