Система розумного міста на базі нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто проблему пошуку оптимального маршруту в межах
міста.
Розроблено систему розумного міста, яка взаємодіє з об’єктами міста та
застосовує алгоритми машинного навчання для автоматизації процесів,
прогнозування подій та вирішення задач міста. На базі системи реалізований
модуль Керування автомобільним трафіком, який використовує дані датчиків,
камер відеоспостереження та інформацію про місцезнаходження користувачів
для відображення актуального стану завантаженості доріг та дозволяє
побудувати оптимальний маршрут в місті.
Розділ аналізу предметної області і постановки задачі розкриває аспекти
концепції розумного міста. У розділі досліджені існуючі рішення, проведене
комплексне порівняння наявних систем розумного міста. Сформульовані вимоги
до системи.
Розділ аналізу використаних інформаційних технологій описує
особливості технологій, які були застосовані при розробці системи.
У розділі розробки системи розкриті питання проектування та
імплементації. Описані інструменти та методи розробки, особливості
тестування.
Розділ маркетингового аналізу стартап-проекту містить комплексний
аналіз поточної ситуації на ринку, стратегії та маркетингові плани впровадження
системи.
Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 12 ілюстрацій, 29
таблиць, 2 додатки.
Опис
Ключові слова
розумне місто, машинне навчання, нейронна мережа, аналітика великих даних, сервісна платформа, Smart City, machine learning, neural network, big data analytics, service platform
Бібліографічний опис
Роспопа, П. П. Система розумного міста на базі нейронних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Роспопа Павло Петрович. – Київ, 2019. – 91 с.