Система розумного міста на базі нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСирота, Олена Петрівна
dc.contributor.authorРоспопа, Павло Петрович
dc.date.accessioned2020-02-19T13:07:44Z
dc.date.available2020-02-19T13:07:44Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe project examines the problem of finding optimal route in a city. A smart city system that interacts with city objects and uses machine learning algorithms to automate processes, predict events and solve city problems has been developed. Based on capabilities of the system Traffic Management module was developed. It uses data of sensors, CCTV cameras and location information of users to model current state of traffic congestion and allows users to find optimal route in a city. The chapter of subject area analysis and task formulation reveals aspects of the concept of a smart city. It explores existing solutions, comprehensively compares existent smart city systems and defines requirements for the system. The chapter of analysis of used information technologies describes features of technologies that were used in the system. The system development chapter addresses various design and implementation tasks. It contains information about used development best practices and tools. Describes testing phase of the system. The marketing analysis chapter contains comprehensive analysis of the current market situation, describes strategies and marketing plans to bring the system to the market. Explanatory note size – 80 pages, contains 12 illustrations, 29 tables, 2 applications.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему пошуку оптимального маршруту в межах міста. Розроблено систему розумного міста, яка взаємодіє з об’єктами міста та застосовує алгоритми машинного навчання для автоматизації процесів, прогнозування подій та вирішення задач міста. На базі системи реалізований модуль Керування автомобільним трафіком, який використовує дані датчиків, камер відеоспостереження та інформацію про місцезнаходження користувачів для відображення актуального стану завантаженості доріг та дозволяє побудувати оптимальний маршрут в місті. Розділ аналізу предметної області і постановки задачі розкриває аспекти концепції розумного міста. У розділі досліджені існуючі рішення, проведене комплексне порівняння наявних систем розумного міста. Сформульовані вимоги до системи. Розділ аналізу використаних інформаційних технологій описує особливості технологій, які були застосовані при розробці системи. У розділі розробки системи розкриті питання проектування та імплементації. Описані інструменти та методи розробки, особливості тестування. Розділ маркетингового аналізу стартап-проекту містить комплексний аналіз поточної ситуації на ринку, стратегії та маркетингові плани впровадження системи. Розмір пояснювальної записки – 80 аркушів, містить 12 ілюстрацій, 29 таблиць, 2 додатки.uk
dc.format.page91 c.uk
dc.identifier.citationРоспопа, П. П. Система розумного міста на базі нейронних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Роспопа Павло Петрович. – Київ, 2019. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31782
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозумне містоuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectаналітика великих данихuk
dc.subjectсервісна платформаuk
dc.subjectSmart Cityuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectbig data analyticsuk
dc.subjectservice platformuk
dc.subject.udc004.891.2uk
dc.titleСистема розумного міста на базі нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rospopa_magistr.pdf
Розмір:
2.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи