Інтелектуальна система перевірки контрагентів на основі Big Data аналізу
Ескіз недоступний
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 86 с., 13 рис., 25 табл., 17 джерел, 1 додаток.
Актуальність теми: можливість миттєвої перевірки контрагента є важливою задачею у зв’язку з тим, що за лічені хвилини можна зрозуміти надійність потенційного контрагента та убезпечити себ від ризикованої співпраці.
Об'єктом дослідження є алгоритми та засоби ефективного пошуку для Big Data, а саме для відкритих даних з Єдиного державного реєстру юридичних осіб, фізичних осіб-підприємців та громадських формувань.
Предметом дослідження є розробка програмного модуля для перевірки контрагентів на вказаних даних.
Мета роботи: розробити систему перевірки контрагентів на основі проаналізованого інструментарію для Big Data.
В процесі роботи над розробкою програмного модуля було підібрано ефективну стратегію індексування для заданого формату даних. Розроблена система працює з великими об’ємами даних і надає зручний інтерфейс користувача
Опис
Ключові слова
Big Data, R-wood, industry strategies, In-wood, В-дерево, elasticsearch contractor checking, стратегії індексування, R-дерево, перевірка контрагентів
Бібліографічний опис
Верига, К. О. Інтелектуальна система перевірки контрагентів на основі Big Data аналізу : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Верига Катерина Олександрівна. – Київ, 2018. – 81 с.