Інтелектуальна система розпізнавання об’єктів на основі розробленого ансамблю гібридних нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою виконання магістерської дисертації є: покращення існуючих
методів вирішення задачі розпізнавання класифікації нейромережевим
методом, шляхом застосування ансамблю нейронних мереж та їх навчання.
Об’єктом дослідження є ансамблі нейронних мереж, що виконують задачу
розпізнавання.
В магістерській дисертації було виконано наступні задачі: детально
досліджено існуючу науково-технічну літературу по темі нейронні мережі та
ансамблі нейронних мереж, за комплексним критерієм визначено найкращі
топології мереж, які входять в ансамбль для вирішення задачі розпізнавання,
створено ансамбль нейронних мереж із застосуванням різноманітних методів
навчання ансамблів нейромереж
В результаті виконання дипломної роботи створено ансамбль нейронних
мереж-класифікаторів, розроблено систему розпізнавання зображень на основі
створеного ансамблю нейронних мереж.
Перелік ключових слів: класифікація, розпізнавання, нейронні мережі,
ансамбль, навчання нейромереж.
Пояснювальна записка має обсяг 92 сторінки, 30 ілюстрацій, 26 таблиці,
23 бібліографічних посилань.
Опис
Ключові слова
класифікація, розпізнавання, нейронні мережі, ансамбль, навчання нейромереж, classification, recognition, neural networks, ensemble, neural network training
Бібліографічний опис
Баранівський, В. В. Інтелектуальна система розпізнавання об’єктів на основі розробленого ансамблю гібридних нейронних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Баранівський Володимир Вікторович. – Київ, 2019. – 95 с.