Інтелектуальна система розпізнавання об’єктів на основі розробленого ансамблю гібридних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРезніков, Сергій Анатолійович
dc.contributor.authorБаранівський, Володимир Вікторович
dc.date.accessioned2020-02-20T13:06:44Z
dc.date.available2020-02-20T13:06:44Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe purpose of the master's thesis is to: improve existing methods for solving the recognition and classification problems by neural network method, using the ensemble of neural networks and their training. The object of the study is ensemble of neural networks, performing the task of classification. In the master's thesis the following tasks were performed: the existing scientific and technical literature on the topic of neural networks and ensembles of neural networks was studied in detail; the best topologies of networks included in the ensemble for solving the recognition problem were determined according to a complex criterion, an ensemble of neural networks was created with the use of various teaching methods ensembles neural networks As a result of the graduation work, an ensemble of neural networks classifiers was created, a system of image recognition was developed based on the created ensemble of neural networks. The explanatory note has a volume of 92 pages, 30 illustrations, 26 tables, 23 bibliographic references.uk
dc.description.abstractukМетою виконання магістерської дисертації є: покращення існуючих методів вирішення задачі розпізнавання класифікації нейромережевим методом, шляхом застосування ансамблю нейронних мереж та їх навчання. Об’єктом дослідження є ансамблі нейронних мереж, що виконують задачу розпізнавання. В магістерській дисертації було виконано наступні задачі: детально досліджено існуючу науково-технічну літературу по темі нейронні мережі та ансамблі нейронних мереж, за комплексним критерієм визначено найкращі топології мереж, які входять в ансамбль для вирішення задачі розпізнавання, створено ансамбль нейронних мереж із застосуванням різноманітних методів навчання ансамблів нейромереж В результаті виконання дипломної роботи створено ансамбль нейронних мереж-класифікаторів, розроблено систему розпізнавання зображень на основі створеного ансамблю нейронних мереж. Перелік ключових слів: класифікація, розпізнавання, нейронні мережі, ансамбль, навчання нейромереж. Пояснювальна записка має обсяг 92 сторінки, 30 ілюстрацій, 26 таблиці, 23 бібліографічних посилань.uk
dc.format.page95 c.uk
dc.identifier.citationБаранівський, В. В. Інтелектуальна система розпізнавання об’єктів на основі розробленого ансамблю гібридних нейронних мереж : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Баранівський Володимир Вікторович. – Київ, 2019. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31815
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectансамбльuk
dc.subjectнавчання нейромережuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectensembleuk
dc.subjectneural network traininguk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання об’єктів на основі розробленого ансамблю гібридних нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Baranivskyi_magistr.pdf
Розмір:
3.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи