Застосування вейвлетів в аналізі часових рядів (в рамках понять фінансової математики)
Вантажиться...
Дата
2022-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 52 сторінки, 16 слайдів презентації, 21 першоджерел.
Актуальність роботи.
Метою даної роботи є дослідити застосування вейвлет-аналізу до економіки та фінансів – і отримані результати критичного осмислення переваг вейвлет-перетворення у порівнянні з традиційними інструментами аналізу даних.
Об’єктом дослідження є вейвлети та вейвлет перетворення.
Предметом дослідження є властивості вейвлетів, доходи Apple, фондові ринки Китаю та АСЕАН.
Дисертація носить теоретичне значення. В ній демонструються результати досліджень, які можуть використовуватися і для майбутніх робіт.
Опис
Ключові слова
вейвлети, wavelets, шум, noise, неперервне вейвлет-перетворення (CWT), Continuous Wavelet Transform (CWT), дискретне вейвлет-перетворення (DWT), Discrete Wavelet Transform (DWT), максимальне перекриття дискретного вейвлета (MODWT), Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT), фінансовий часовий ряд, financial time series
Бібліографічний опис
Машевська, І. О. Застосування вейвлетів в аналізі часових рядів (в рамках понять фінансової математики) : магістерська дис. : 111 Математика / Машевська Ірина Олександрівна. – Київ, 2022. – 52 с.