Класифікація хмар на зображеннях за допомогою глибоких нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 105 с., 35 рис.,8 табл., 2 додатки, 10 джерел.
Об’єкт дослідження – класифікація дрібних хмар
Мета роботи – проаналізувати існуючі рішення для класифікації зображення, на їхній основі розробити власну систему класифікації дрібних хмар.
Зміна клімату вже багато років є однією з найбільш обговорюваних тем, та відіграє значну роль у прийнятті важливих геополітичних рішень. Результат цього дослідження допоможе краще «зрозуміти» хмарні організації та буде певним внеском в дослідження зміни клімату планети Земля.
У цьому документі розглянута проблема сегментації чотирьох типів хмар на одному зображенні з подальшою класифікацією знайдених областей. Дрібні хмари відіграють величезну роль у визначенні клімату Землі. Класифікація різних типів хмарної організації, покращить наше фізичне розуміння останніх, що, в свою чергу, допоможе побудувати кращі кліматичні моделі.
Метою дипломної роботи є розробка системи класифікації хмарних організації на зображеннях, за допомогою глибоких нейронних мереж та провести порівняння з існуючими розв’язками даної проблеми.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, класифікація, сегментація, мікросервіс, робота з зображеннями, neural networks, classification, segmentation, microservice, work with images
Бібліографічний опис
Малярчук, Р. В. Класифікація хмар на зображеннях за допомогою глибоких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Малярчук Роман Васильович. - Київ, 2020. - 106 с.