Класифікація хмар на зображеннях за допомогою глибоких нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКухарєв, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorМалярчук, Роман Васильович
dc.date.accessioned2020-11-10T12:21:59Z
dc.date.available2020-11-10T12:21:59Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenBachelor thesis: 105 p., 35 fig., 8 tabl., 2 append., 10 sources. The object of research – the classification of small clouds. The purpose of the work is to analyze the existing solutions for image classification, on their basis to develop our own classification system for small clouds. Climate change has been one of the most discussed topics for many years, and plays a significant role in important geopolitical decisions. The result of this research will help to better "understand" cloud organizations and will be a contribution to the study of climate change on Earth. This paper discusses the problem of segmentation of four types of clouds in one image with subsequent classification of the areas found. Small clouds play a huge role in determining the Earth’s climate. Classification of different types of cloud organization will improve our physical understanding of the latter, which, in turn, will help build better climate models. The purpouse of the thesis is to develop a system for classifying cloud organizations in images, using deep neural networks and to compare with existing solutions to this problem.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 105 с., 35 рис.,8 табл., 2 додатки, 10 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація дрібних хмар Мета роботи – проаналізувати існуючі рішення для класифікації зображення, на їхній основі розробити власну систему класифікації дрібних хмар. Зміна клімату вже багато років є однією з найбільш обговорюваних тем, та відіграє значну роль у прийнятті важливих геополітичних рішень. Результат цього дослідження допоможе краще «зрозуміти» хмарні організації та буде певним внеском в дослідження зміни клімату планети Земля. У цьому документі розглянута проблема сегментації чотирьох типів хмар на одному зображенні з подальшою класифікацією знайдених областей. Дрібні хмари відіграють величезну роль у визначенні клімату Землі. Класифікація різних типів хмарної організації, покращить наше фізичне розуміння останніх, що, в свою чергу, допоможе побудувати кращі кліматичні моделі. Метою дипломної роботи є розробка системи класифікації хмарних організації на зображеннях, за допомогою глибоких нейронних мереж та провести порівняння з існуючими розв’язками даної проблеми.uk
dc.format.page106 с.uk
dc.identifier.citationМалярчук, Р. В. Класифікація хмар на зображеннях за допомогою глибоких нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Малярчук Роман Васильович. - Київ, 2020. - 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37287
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectмікросервісuk
dc.subjectробота з зображеннямиuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectmicroserviceuk
dc.subjectwork with imagesuk
dc.titleКласифікація хмар на зображеннях за допомогою глибоких нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Maliarchuk_bakalavr.docx
Розмір:
6.99 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи