Автоматизація процесу випалювання з дефектоскопією заготовок

dc.contributor.advisorКоротинський, Антон Петрович
dc.contributor.authorШеченко, Олексій Юрійович
dc.date.accessioned2023-10-24T11:08:12Z
dc.date.available2023-10-24T11:08:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою проекту є розроблення системи автоматизації процесу випалю-вання з дефектоскопією заготовок, яка забезпечить умови відповідно до рег-ламенту технологічного процесу, відповідну якість продукту та ресурсозбе-реження. У дипломному проекті розроблено функціональну систему автоматиза-ції, схему дистанційного керування, аварійного захисту та технологічних блокувань електомоторів. Одним з основних апаратів в процесі випалювання – піч випалювання. Для неї було розроблено математичну модель, розраховано статичний та ди-намічний режими роботи і побудовані відповідні характеристики за каналами керування та збурення. Виконано моделювання системи керування з отриманням перехдної та частотних характеристик об’єкта. Розроблено систему керування на базі сегметатора, розроблено нейро-мережу архітекрути U-Net, сегментатор визначення площі дефекту та систему дефектоскопії.uk
dc.description.abstractotherThe aim of the project is to develop a system for automation of the burning process with flaw detection of workpieces, which will provide conditions in accordance with the regulations of the technological process, the appropriate product quality and resource conservation. In the diploma project the functional system of automation, the scheme of remote control, emergency protection and technological blocking of electric motors is developed. One of the main devices in the firing process is the burning furnace. A mathematical model was developed for it, static and dynamic modes of operation were calculated and the corresponding characteristics for control and perturbation channels were constructed. The control system was simulated to obtain the transient and frequency characteristics of the object. A segmentation-based control system has been developed, a neural network of U-Net architecture, a defect area determination segmentator and a defectoscopy system have been developed.uk
dc.format.extent78 с.uk
dc.identifier.citationШеченко, О. Ю. Автоматизація процесу випалювання з дефектоскопією заготовок : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Шеченко Олексій Юрійович. - Київ, 2021. - 78 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61735
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвипалюванняuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectсхема автоматизаціїuk
dc.subjectburninguk
dc.subjectmathematical modeluk
dc.subjectautomation schemeuk
dc.titleАвтоматизація процесу випалювання з дефектоскопією заготовокuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Shevchenko_magistr.docx
Розмір:
3.25 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: