Методи глибинного навчання для виявлення елементів пропаганди у текстових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолокита, Артем Миколайович
dc.contributor.authorШахова, Поліна Миколаївна
dc.date.accessioned2024-07-29T10:39:22Z
dc.date.available2024-07-29T10:39:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ магістерській дисертації проведено комплексне дослідження проблеми виявлення пропаганди в текстових даних з використанням методів глибинного навчання. У ході виконання роботи розроблено метод виявлення пропаганди в текстових даних на основі глибинного навчання. Розроблений метод за рахунок імплементованих механізмів уваги на трьох різних рівнях обробки тексту підвищує точність виявлення пропагандистських технік. Програмний продукт був створений на мові Python.
dc.description.abstractotherIn the master's thesis, a comprehensive study of the problem of detecting propaganda in textual data using deep learning methods was conducted. In the course of the work, a method for detecting propaganda in textual data based on deep learning was developed. The developed method improves the accuracy of detecting propaganda techniques by implementing attention mechanisms at three different levels of text processing. The software product was created using the Python.
dc.format.extent91 с.
dc.identifier.citationШахова, П. М. Методи глибинного навчання для виявлення елементів пропаганди у текстових даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шахова Поліна Миколаївна. – Київ, 2022. – 91 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68108
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectвиявлення пропаганди
dc.subjectглибинні нейронні мережі
dc.subjectмеханізми уваги
dc.subjectобробка природної мови
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетоди глибинного навчання для виявлення елементів пропаганди у текстових даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shakhova_mahistr.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи