Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі сходової нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 69 ст., 10 рис., 1 додаток, 16 джерел.
У роботі розглянуті гіперспектральні зображення, їх особливості та
методи попередньої обробки. Також розглянуто топологію сходової мережі
та використано її для вирішення задачі класифікації для датасету
гіперспектральних зображень.
Об’єктом дослідження стали гіперспектральні зображення.
Предметом дослідження є використання сходової нейроної мережі для
обробки гіперспектральних зображень
Опис
Ключові слова
сходова нейронна мережа, напівкероване навчання, гіперспектральні зображення, класифікація, ladder neural network, semi-supervised learning, hyperspectral images, classification
Бібліографічний опис
Зелікман, Б. В. Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі сходової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зелікман Борис Владиславович. – Київ, 2023. – 69 с.