Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі сходової нейронної мережі
dc.contributor.advisor | Синєглазов, Віктор Михайлович | |
dc.contributor.author | Зелікман, Борис Владиславович | |
dc.date.accessioned | 2023-09-25T07:17:52Z | |
dc.date.available | 2023-09-25T07:17:52Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 69 ст., 10 рис., 1 додаток, 16 джерел. У роботі розглянуті гіперспектральні зображення, їх особливості та методи попередньої обробки. Також розглянуто топологію сходової мережі та використано її для вирішення задачі класифікації для датасету гіперспектральних зображень. Об’єктом дослідження стали гіперспектральні зображення. Предметом дослідження є використання сходової нейроної мережі для обробки гіперспектральних зображень | uk |
dc.description.abstractother | Thesis: 69 pages, 10 figures, 1 appendix, 16 sources. The work covers topic of hyperspectral images, their features and methods of preprocessing. It also covers topology of the ladder network and how it can be used to solve the classification problem for a hyperspectral image dataset. The object of study is hyperspectral images. The subject of the study is the use of a ladder neural network for processing hyperspectral images | uk |
dc.format.extent | 69 с. | uk |
dc.identifier.citation | Зелікман, Б. В. Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі сходової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зелікман Борис Владиславович. – Київ, 2023. – 69 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60503 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | сходова нейронна мережа | uk |
dc.subject | напівкероване навчання | uk |
dc.subject | гіперспектральні зображення | uk |
dc.subject | класифікація | uk |
dc.subject | ladder neural network | uk |
dc.subject | semi-supervised learning | uk |
dc.subject | hyperspectral images | uk |
dc.subject | classification | uk |
dc.title | Інтелектуальна система обробки гіперспектральних зображень на основі сходової нейронної мережі | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Zelikman_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.26 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: