Android-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповалова, Світлана Ігорівна
dc.contributor.authorЗданевич, Володимир Романович
dc.date.accessioned2024-09-03T12:26:38Z
dc.date.available2024-09-03T12:26:38Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionAndroid-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту допомагає користувачам створювати персоналізовані плани харчування, враховуючи їх індивідуальні потреби та вподобання. Основні завдання додатку включають аналіз даних про харчування, надання рекомендацій та моніторинг прогресу користувача. Розробка додатку використовує такі технології як Kotlin, Java, Python, MVVM, Room та TensorFlow. Основні функції андроїд-додатку включають реєстрацію користувача та аутентифікацію, зміну паролю, перегляд особистої інформації. Також тут присутні такі опції як перегляд рекомендованих страв та генерація нових рецептів. Згенерувати новий рецепт користувач може ввівши інгредієнти які він бажає бачити у майбутній страві або вибрати розділ кухні якого народу він бажає спробувати і натиснувши кнопку генерації штучний інтелект запропонує рецепт. У додатку розроблена зручна система навігації за допомогою якої досить легко перемикатися між вкладками та швидше знаходити бажане.
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 55 сторінках, містить 51 ілюстрацію, 25 джерел в переліку посилань, 1 додаток. Мета роботи – створення додатку для підбору раціону за заданими параметрами. Методи та засоби: програмний продукт було розроблено з використанням таких технологій як Kotlin, Java, Python, MVVM, Room, Glide, View Binding, Android Studio. Результат – андроїд-додаток, який допомагає користувачеві побудувати свій раціон на основі улюблених страв, а також допомагає знаходити нові рецепти та приготувати їх за рецептом.
dc.description.abstractotherThe thesis is made on 55 pages, contains 51 illustrations, 25 sources in the list of references, 1 appendix. The purpose of the work is to create software for selecting the best diet in order to achieve the goals. Methods and tools: the software product was developed using technologies such as Kotlin, Java, MVVM, Room, Glide, View Binding, Android Studio. The result is an android application that helps the user to build their diet based on their favorite dishes, and also helps to find new recipes and cook them according to the recipe.
dc.format.extent55 с.
dc.identifier.citationЗданевич, В. Р. Android-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Зданевич Володимир Романович. – Київ, 2024. – 55 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68713
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleAndroid-додаток визначення раціону харчування на основі штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zdanevych_bachelor.pdf
Розмір:
1.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи