Система аналізу м’язової активності на базі машинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2021-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи складає 62 сторінки, кількість ілюстрацій – 19, таблиць – 16, додатків – 1, джерел за переліком посилань – 40.
Систему аналізу електроміограми може бути використано в декількох галузях, зокрема при діагностиці патології та реабілітації нервової системи після важких травм, для керування механічним протезом чи роботом на виробництві та для досліджень біоелектрики тварин.
Актуальність дипломної роботи полягає урозробці штучної нейронної мережі як системи аналізу електроміограми та дослідженні особливостей використання, можливих переваг та недоліків такої форми.
В роботі побудовано штучну нейронну межу, що є об’єктом наукового дослідження.
Предметом дослідження є особливості архітектури нейронної мережі для аналізу біоелектричного сигналу.
Метою роботи є система аналізу біоелектросигналів.
Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання дослідження:
– провести аналіз літературних джерел;
– виконати пошук бази даних для навчання штучної нейронної мережі;
– проектування штучної нейронної мережі;
– навчання та аналіз результатів роботи штучної нейронної мережі.
У роботі було розроблено спроектовано та навчено штучну нейронну мережу згорткового типу архітектури U-time. Мова програмування для реалізації – Python, середовище виконання Colab Research.
Опис
Ключові слова
електроміограма, ЕМГ, штучна нейронна мережа, U-Time, electromyogram, EMG, artificial neural network
Бібліографічний опис
Ганноченко, Д. Я. Система аналізу м’язової активності на базі машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Ганноченко Дар'я Ярославівна. – Київ, 2021. – 62 с.