Класифікація рекламних зображень з використанням згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 137 с., 18 рис., 9 табл., 23 посилання, 2 додаток. Об’єктом дослідження є методи автоматизованої класифікації візуального контенту на основі технологій штучного інтелекту. Предметом дослідження є застосування згорткових нейронних мереж для класифікації рекламних зображень за вмістом. Метою роботи є аналіз існуючих підходів до класифікації зображень із використанням глибокого навчання та розробка ефективної моделі для автоматичної класифікації рекламного візуального контенту. У межах роботи реалізовано програмний продукт, що здійснює попередню обробку даних, навчання моделі згорткової нейронної мережі та класифікацію рекламних зображень за визначеними категоріями. Ефективність запропонованого підходу оцінено на репрезентативному наборі рекламних зображень із використанням метрик точності та повноти класифікації.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, згорткові нейронні мережі, класифікація зображень, рекламний контент, computer vision, convolutional neural networks, image classification, advertising content
Бібліографічний опис
Губренко, Д. Г. Класифікація рекламних зображень з використанням згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Губренко Денис Геннадійович. - Київ, 2025. - 137 с.