Класифікація рекламних зображень з використанням згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorГубренко, Денис Геннадійович
dc.date.accessioned2025-07-17T13:30:04Z
dc.date.available2025-07-17T13:30:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 137 с., 18 рис., 9 табл., 23 посилання, 2 додаток. Об’єктом дослідження є методи автоматизованої класифікації візуального контенту на основі технологій штучного інтелекту. Предметом дослідження є застосування згорткових нейронних мереж для класифікації рекламних зображень за вмістом. Метою роботи є аналіз існуючих підходів до класифікації зображень із використанням глибокого навчання та розробка ефективної моделі для автоматичної класифікації рекламного візуального контенту. У межах роботи реалізовано програмний продукт, що здійснює попередню обробку даних, навчання моделі згорткової нейронної мережі та класифікацію рекламних зображень за визначеними категоріями. Ефективність запропонованого підходу оцінено на репрезентативному наборі рекламних зображень із використанням метрик точності та повноти класифікації.
dc.description.abstractotherThesis: 137 pages, 18 figures, 9 tables, 23 references, 2 appendix. The object of the study is methods of automated classification of visual content based on artificial intelligence technologies. The subject of the study is the application of convolutional neural networks for classifying advertising images based on their content. The aim of the thesis is to analyze existing approaches to image classification using deep learning techniques and to develop an effective model for automatic classification of advertising visual content. As part of the work, a software solution was implemented that performs data preprocessing, convolutional neural network training, and classification of advertising images into predefined categories. The effectiveness of the proposed approach was evaluated on a representative dataset of advertising images using accuracy and recall metrics.
dc.format.extent137 с.
dc.identifier.citationГубренко, Д. Г. Класифікація рекламних зображень з використанням згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Губренко Денис Геннадійович. - Київ, 2025. - 137 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75032
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectрекламний контент
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectimage classification
dc.subjectadvertising content
dc.titleКласифікація рекламних зображень з використанням згорткових нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hubrenko_bakalavr.pdf
Розмір:
4.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи