Класифікація ішемічної хвороби серця через гармонійні моделі текстури зображення ехокардіографії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.advisorПавлов, Володимир Анатолійович
dc.contributor.authorПетруніна, Олена Олександрівна
dc.date.accessioned2023-04-10T09:02:38Z
dc.date.available2023-04-10T09:02:38Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Класифікація ішемічної хвороби серця через гармонійні моделі текстури зображення ехокардіографії» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики Петруніною Оленою Олександрівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналіз предметної області», «Методи реконструкції зображень», «Моделювання текстури зображення», «Класифікація ішемічної хвороби серця»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 99 джерела. Загальний обсяг роботи 105 сторінок. Обсяг роботи: 105 сторінок, 35 ілюстрацій, 40 джерел посилань. Актуальність теми. Ішемічна хвороба серця є доволі поширеною патологією в Україні, тому своєчасне виявлення даного захворювання є надважливою задачею. Мета дослідження. Аналіз та обробка потоків відеоданих ехоКГ. Об’єкт дослідження. Алгоритми реконструкції зображень. Предмет дослідження. Використання алгоритмів реконструкції зображень для розпізнавання ішемічної хвороби серця. Методи дослідження. КОМБІ-ГА (суміш комбінаційного методу групового урахування аргументів і генетичного алгоритму). Інструменти дослідження. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis on "Classification of coronary heart disease due to harmonic texture models of echocardiography images" is executed by the student of the department of biomedical cybernetics Petrunina Elena Aleksandrovna in the specialty 122 "Computer science" on the educational and professional program "Computer and technology" consists of: introduction; 4 sections ("Analysis of the subject area", "Image reconstruction methods", "Image texture modeling", "Classification of coronary heart disease"); section with a startup section "The study of the subject area". The total volume of the work is 105 pages. Paper size: 105 pages, 35 illustrations, 40 references. Relevance of the topic. Coronary heart disease is a rather common pathology in Ukraine; therefore, timely detection of the disease is a crucial task. Objective of the study. Analysis and processing of video echoCG streams. Object of study. Image reconstruction algorithms. Subject of study. Image reconstruction algorithms for coronary heart disease recognition. Research methods. COMBI-GA (Combinatorial Argument Group Method and Genetic Algorithm). Research tools. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.uk
dc.format.extent104 с.uk
dc.identifier.citationПетруніна, О. О. Класифікація ішемічної хвороби серця через гармонійні моделі текстури зображення ехокардіографії : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Петруніна Олена Олександрівна. – Київ, 2021. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54418
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдіагностика серцяuk
dc.subjectелектрокардіографіяuk
dc.subjectобробка данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectPythonuk
dc.subject.udc004.891.3 + 612.171uk
dc.titleКласифікація ішемічної хвороби серця через гармонійні моделі текстури зображення ехокардіографіїuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petrunina_magistr.pdf
Розмір:
3.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи