Ефективність виявлення аномалій на основі AI у виявленні кіберзагроз

dc.contributor.advisorТкач, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorТовкач, Катерина Вікторівна
dc.date.accessioned2025-09-24T11:20:50Z
dc.date.available2025-09-24T11:20:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг дипломної роботи 64 сторінки, містить у собі 4 ілюстрації, 2 таблиці, 1 додаток та 13 посилань на джерела. Об'єктом дослідження є процес виявлення кіберзагроз в інформаційних системах. Предметом дослідження є методи та технології розпізнавання аномалій на основі штучного інтелекту для виявлення кіберзагроз. Метою даної роботи є оцінка ефективності методів розпізнавання аномалій на основі штучного інтелекту для виявлення кіберзагроз.
dc.description.abstractotherThis bachelor's thesis comprises 64 pages, includes 4 illustrations, 2 tables, 1 appendix, and references 13 sources. The research object is the process of detecting cyber threats within information systems. The subject of study encompasses methods and technologies of anomaly detection based on artificial intelligence for cyber threat identification. The aim of this work is to investigate the effectiveness of using AI-based anomaly detection in identifying cyber threats.
dc.format.extent64 с.
dc.identifier.citationТовкач, К. В. Ефективність виявлення аномалій на основі AI у виявленні кіберзагроз : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Товкач Катерина Вікторівна. – Київ, 2024. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76309
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаномалії
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectконфіденційнсть
dc.subjectтехнології розпізнавання аномалій
dc.subjectanomalies
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectconfidentiality
dc.subjectanomaly detection technologie
dc.titleЕфективність виявлення аномалій на основі AI у виявленні кіберзагроз
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Tovkach_Bakalavr.pdf
Розмір:
963.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: