Інформаційна система аналізу ігрових даних та матчевої статистики Dota 2
| dc.contributor.advisor | Проскура, Світлана Леонідівна | |
| dc.contributor.author | Білоконь, Владислав Віталійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-04T14:55:19Z | |
| dc.date.available | 2025-11-04T14:55:19Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Проєкт містить 60 с. тексту, 19 рисунків, 17 таблиці, посилання на 15 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документа. Об’єктом розробки є інформаційна система для аналізу та оптимізації ігрових даних матчів кіберспортивної дисципліни Dota 2. Мета розробки – розробка додатку, що дозволяє користувачу зручно переглядати статистику і аналітику обраного зіграного матчу, за допомогою ідентифікатора матчу або перегляду профілю. Після перегляду цієї інформації при необхідності можна скористатися функцією оптимізації вибору героїв або згенерувати PDF-протокол. Отримана система може бути використана як навчальний ресурс для новачків так вже і розвинутими гравцями для різних цілей У дипломному проєкті розроблено вебзастосунок, що складається з клієнтської частини, серверної частини та бази даних. Дані отримуються за допомогою відкритого API. Система дає змогу користувачу робити усе, що йому може потрібно для комфортного користування, а саме: реєстрація через додаток Steam, перегляд інформації користувачів та їх останні матчі, перегляд та аналіз зіграних матчів, перегляд найсильніших героїв за останній час, формування PDFпротоколу, генерація рекомендацій щодо вибору героїв за допомогою генетичного алгоритму. | |
| dc.description.abstractother | The project includes 60 pages of text, 19 figures, 17 tables, links to 15 literary sources, annexes and 4 design documents. The object of the development is an information system for analyzing and optimizing game data from Dota 2 matches. The goal of the development is to create an application that enables users to conveniently view detailed analytics of a selected match using either a match ID or profile search. Based on this information, users can utilize hero pick optimization or generate a structured PDF protocol. The resulting system can serve both as an educational tool for beginners and as a practical resource for experienced players. The diploma project involves the development of a web application consisting of a frontend, backend, and a database. Data is retrieved via a public API. The system allows users to: log in via Steam, view user profiles and match history, analyze match metrics, view current meta heroes, generate PDF protocols, and receive hero pick recommendations powered by a genetic algorithm. | |
| dc.format.extent | 60 с. | |
| dc.identifier.citation | Білоконь, В. В. Інформаційна система аналізу ігрових даних та матчевої статистики Dota 2 : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Білоконь Владислав Віталійович. – Київ, 2025. – 60 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77085 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | аналіз матчів | |
| dc.subject | оптимізація вибір героїв | |
| dc.subject | pdf-протоколи | |
| dc.subject | кіберспорт | |
| dc.subject | dota 2 | |
| dc.subject | генетичний алгоритм | |
| dc.subject | вебзастосунок | |
| dc.subject | match analysis | |
| dc.subject | hero pick optimization | |
| dc.subject | pdf reports | |
| dc.subject | esports | |
| dc.subject | dota 2 | |
| dc.subject | genetic algorithm | |
| dc.subject | web system | |
| dc.title | Інформаційна система аналізу ігрових даних та матчевої статистики Dota 2 | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bilokon_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.31 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: