Інтелектуальна програмна система аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Інтелектуальна система аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів може бути використана у нейрохірургії, хірургії основи черепа та інших напрямках інтраопераційного нейромоніторингу для контролю функціонального стану нервових структур під час оперативних втручань. Використання системи дозволяє реалізувати багатоканальний моніторинг ЕМГ-сигналів, автоматичний аналіз активності та формування попереджень при появі патологічних змін сигналу.
Актуальність дипломної роботи полягає у розробці програмного прототипу інтелектуальної системи аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів із використанням методів штучного інтелекту та багатоканального моніторингу сигналів у режимі, наближеному до реального часу.
Об’єктом дипломної роботи є інтелектуальна система аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів.
Предметом дипломної роботи є методи обробки, аналізу та автоматичної класифікації інтраопераційних ЕМГ-сигналів із використанням алгоритмів машинного навчання.
Метою дипломної роботи є підвищення швидкості та точності аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів із використанням методів цифрової обробки сигналів та штучного інтелекту для оцінки функціонального стану нервових структур під час хірургічних втручань.
Для досягнення поставленої мети, були визначені наступні завдання дослідження:
1. Проаналізувати особливості інтраопераційних ЕМГ- сигналів та методів машинного навчання для подальшої програмної реалізації системи.
2. Розробити програмну систему аналізу ЕМГ-сигналів.
3. Реалізувати модуль машинного навчання для класифікації сигналів.
4. Провести тестування та оцінити якість роботи моделі.
У дипломній роботі було реалізовано програмний прототип інтелектуальної системи аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів із використанням багатоканального моніторингу, алгоритму машинного навчання Random Forest та інтерактивної візуалізації сигналів. Мова програмування для реалізації – Python, середовище виконання Visual Studio code.
Опис
Ключові слова
інтраопераційний нейромоніторинг, ЕМГ, електроміографія, машинне навчання, багатоканальний моніторинг, Random Forest., intraoperative neuromonitoring, EMG, electromyography, machine learning, multichannel monitoring, Random Forest
Бібліографічний опис
Вирвіхвіст, Є. І. Інтелектуальна програмна система аналізу інтраопераційних ЕМГ-сигналів : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Вирвіхвіст Єлизавета Ігорівна. - Київ, 2026. - 76 с.