Методи прискорення порівняння зображень
Вантажиться...
Дата
2018-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми. Системи комп’ютерного зору набули неабиякої актуальності останнім десятиліттям. Задача знаходження відповідностей між двома зображеннями однієї сцени або об’єкту є частиною багатьох застосувань комп’ютерного зору, таких як реконструкція та реєстрація зображень, розпізнавання об‘єктів та багатьох інших.
Об’єктом дослідження є процес порівняння зображень. Предметом дослідження є алгоритми створення дескрипторів зображень, порівняння дескрипторів зображення та фактори, які впливають на швидкість порівняння зображення.
Мета роботи : метою дослідження є розробка алгоритму порівняння зображень, який показує вищу швидкість порівняно з іншими аналогічними алгоритмами, при цьому зберігаючи точність співставлень.
Наукова новизна полягає у розробці методу описання характеристик зображення, який прискорює швидкість порівняння зображення, зберігаючи точність співставлень. Розроблений алгоритм який дозволяє зменшити розмір дескриптора з двовимірного масиву десяткових дробів до трьох бітових рядків.
Практична цінність полягає у прискоренні проведення порівнянь характеристик зображень, досягнутої завдяки зменшенню розміру даних необхідних для описання характеристик зображень, а також об’єму пам’яті для одного дескриптора, що особливо важливо для порівнянь великої кількості зображень, наприклад, при порівнянні відео.
Апробація роботи . Основні положення і результати роботи були представлені у публікації “Дескриптор точки інтересу у частотному діапазоні” у Міжнародному електронному науковому журналі Наука онлайн (№12, 2018 рік).
Опис
Ключові слова
комп'ютерний зір, цифрові зображення, детектор ознак, дескриптор ознак, порівняння зображень, computer vision, digital image, interest points detector, features descriptor, image comparison, features matching
Бібліографічний опис
Жукова, О. А. Методи прискорення порівняння зображень : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Жукова Олена Анатоліївна. – Київ, 2018. – 71 с.