Комп’ютерно-інтегрована система віддаленого керування мікрокліматом смарт теплиці

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПаздрій, Ольга Ярославівна
dc.contributor.authorАвраменко, Юрій Іванович
dc.date.accessioned2023-09-06T07:15:08Z
dc.date.available2023-09-06T07:15:08Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДана робота присвячена дослідженню та моделюванню системи керування мікрокліматом теплиці. У роботі використовується комп'ютерна модель, побудована з використанням Matlab/Simulink, яка дозволяє симулювати та аналізувати процеси, пов'язані з керуванням освітленістю та концентрацією вуглецевого газу. Дослідження включає в себе вивчення взаємозв'язку між потужністю світла, концентрацією CO2 та швидкістю фотосинтезу. Застосування нейронних мереж у системі керування дозволяє покращити точність та адаптивність системи. Основний акцент роботи робиться на ресурсозбереженості, де розглядається регулювання потужності світлового випромінення для оптимального фотосинтезу, з урахуванням сонячного світла. В результаті дослідження було встановлено, що співвідношення між концентрацією CO2 та потужністю світла знаходиться в межах від 0,57 до 0,6, що дозволяє регулювати потужність світла відповідно до концентрації CO2 з урахуванням коефіцієнта 0,6. Результати досліджень та моделювання надають важливі висновки для ефективного керування мікрокліматом теплиці, підвищення продуктивності рослин та збереження ресурсів. Застосування комп'ютерних моделей та нейронних мереж дозволяє автоматизувати процеси контролю та прийняття рішень, що сприяє оптимальному функціонуванню системи керування мікрокліматом теплиці. Пояснювальна записка складається з 52 сторінок та містить 18 рисунків, 3 таблиці та 1 додаток.uk
dc.description.abstractotherThis work is dedicated to the research and modeling of a greenhouse microclimate control system. The study utilizes a computer model built using Matlab/Simulink, which enables the simulation and analysis of processes related to light intensity and carbon dioxide concentration control. The research includes investigating the relationship between light intensity, CO2 concentration, and photosynthesis rate. The application of neural networks in the control system enhances accuracy and adaptability. The focus of the work lies in resource efficiency, where the regulation of light power irradiance for optimal photosynthesis, taking into account solar light, is examined. The research findings indicate that the ratio between CO2 concentration and light intensity ranges from 0.57 to 0.6, allowing for light power adjustment based on CO2 concentration with a coefficient of 0.6. The results of the research and modeling provide valuable insights for efficient microclimate control in a greenhouse, enhancing plant productivity and resource conservation. The use of computer models and neural networks enables the automation of control processes and decision-making, facilitating optimal functioning of the greenhouse microclimate control system. The explanatory note consists of 52 pages and contains 19 figures and 3 table and 1 addition.uk
dc.format.extent59 с.uk
dc.identifier.citationАвраменко, Ю. І. Комп’ютерно-інтегрована система віддаленого керування мікрокліматом смарт теплиці : дипломна робота ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Авраменко Юрій Іванович. – Київ, 2023. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59951
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleКомп’ютерно-інтегрована система віддаленого керування мікрокліматом смарт теплиціuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Avramenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (КІОНС)
Бакалаврські роботи