Система автоматичної генерації портфоліо розробника на основі LinkedIn та GitHub
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація
складається з шести розділів,
містить 29 таблиць, 9 додатків та
23 джерела – загалом 112
сторінок.
Об`єкт дослідження: процес
формування, підтримки та
автоматизації представлення
професійного цифрового профілю
фахівця у галузі інформаційних
технологій на основі гетерогенних
джерел даних.
Мета магістерської дисертації:
автоматизація процесу
формування та оновлення
портфоліо фахівця у галузі
інформаційних технологій на
основі даних, отриманих з
гетерогенних інформаційних
джерел (LinkedIn, GitHub, тощо).
У першому розділі розглянуто
предметну область дослідження,
проаналізовано актуальні підходи
та існуючі програмні рішення, а
також визначено їхні переваги й
недоліки.
У другому розділі детально
описано сценарії використання
системи, сформульовано
функціональні та нефункціональні
вимоги, що визначають її
можливості, обмеження й критерії
якості.
У третьому розділі наведено
архітектуру системи, описано
основні компоненти та їхню
взаємодію, а також обґрунтовано
вибір технологій і інструментів
розробки.
У четвертому розділі розглянуто
процес програмної реалізації
системи, особливості розробки
окремих модулів і підходи до
тестування для перевірки
коректності роботи.
У п’ятому розділі описано процес
розгортання системи, наведено
вимоги до середовища виконання
та детальну інструкцію для
кінцевого користувача.
У шостому розділі представлено
розробку стартап-проєкту, включно
з аналізом ринку, бізнес-моделлю
та оцінкою перспектив
комерціалізації.
Опис
Ключові слова
API, портфоліо, інтеграція, IT фахівець, рекрутер, пошук роботи, GitHub, LinkedIn, Golang
Бібліографічний опис
Юдаков, О. С. Система автоматичної генерації портфоліо розробника на основі LinkedIn та GitHub : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Юдаков Олександр Станіславович. – Київ, 2025. – 103 с.