Інформаційна технологія інтелектуального аналізу даних для автоматизації тестування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоновалюк, Максим Михайлович
dc.contributor.authorБлощаневич, Катерина Олександрівна
dc.date.accessioned2020-03-05T14:47:56Z
dc.date.available2020-03-05T14:47:56Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe masters thesis: 70 p., 23 tab., 15 fig., 1 appendix, 43 sources. Information technology for intellectual analysis of data for testing automation. The work carried out to develop an algorithm for individual choice of test questions for testing automation systems in educational institutions. The purpose of this work was to synthesize an effective way for selecting test questions to a test variant using existing algorithms, the Monte Carlo method, and machine learning methods. To achieve this goal, the following tasks were set and solved: the current state and peculiarities of application of ways of creating individual test variants were investigated; modeled the data structure and the way it is transmitted using the Monte Carlo method; formulated and solved the task of re-evaluating the difficulty levels of the testing process; created a program to implement the solution to the task; conceptual conclusions were drawn from the results of the work. The object of research is algorithms and methods for selecting questions in automated knowledge testing systems. The subject of research is the algorithms of individual choice of questions in the test task.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 70 с., 23 табл., 15 рис., 1 дод., 43 джерел. В даній роботі проведено розробку алгоритму індивідуального вибору запитань до тесту для використання в системах автоматизації тестування в навчальних закладах. Метою даної роботи був синтез ефективного способу вибору тестових запитань до варіанту тесту з використанням існуючих алгоритмів, методу Монте Карло та алгоритмів машинного навчання. Для досягнення даної мети було поставлено та вирішено наступні завдання: досліджено сучасний стан та особливості застосування способів створення індивідуальних тестових варіантів; змодельовано структуру даних та спосіб проходження нею за допомогою метода Монте Карло; сформульовано та розв’язано задачу переоцінки рівнів складності запитань в процесі проведення тестування; створено програму для реалізації розв’язку поставленої задачі; зроблені концептуальні висновки за результатами проведеної роботи. Об’єктом дослідження є алгоритми та методи вибору запитань в автоматизованих системах тестування знань. Предметом дослідження є алгоритми індивідуального вибору запитань в тестові завдання.uk
dc.format.page84 с.uk
dc.identifier.citationБлощаневич, К. О. Інформаційна технологія інтелектуального аналізу даних для автоматизації тестування : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Блощаневич Катерина Олександрівна. – Київ, 2019. – 84 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32140
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінформаційна системаuk
dc.subjectсистема тестуванняuk
dc.subjectалгоритми побудови варіантів тестуuk
dc.subjectалгоритми ефективного проходу графомuk
dc.subjectметод монте карлоuk
dc.subjectтестування студентівuk
dc.subjectалгоритми тестуванняuk
dc.subjectinformation systemuk
dc.subjecttesting systemuk
dc.subjectalgorithm for constructing variants of the testuk
dc.subjectalgorithm for effective passing through the graphuk
dc.subjectmonte carlo methoduk
dc.subjecttesting studentsuk
dc.subjecttesting algorithmsuk
dc.subject.udc004.457uk
dc.titleІнформаційна технологія інтелектуального аналізу даних для автоматизації тестуванняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Bloshchanevych_magistr.docx
Розмір:
1.71 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи