Модуль вибірки даних з медіа-ресурсів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБолдак, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorКарась, Віта Ігорівна
dc.date.accessioned2020-01-15T09:29:25Z
dc.date.available2020-01-15T09:29:25Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenMaster's thesis: 123 p., 40 f., 26 tables, 1 appendix, 24 sources. Subject relevance − due to the fast pace of society information development, the amount of information entering the Internet is increasing. Significant impact of information on society makes a need for analytical analysis of data sets. Therefore, during current research work, module for data sambling from social media is designed and implemented, which provides extensible functionality for sampling and further data processing. Purpose of research is to expand the ability to sample and process unstructured and structured data by providing module for data sambling. Research tasks: 1. Review existing approaches to sample data from media sources and make a comparative analysis of existing analogues. 2. Design a module for data sambling from social media. 3. Implement a module for data sambling from social media. 4. Develop a startup project. Object of research – social media data extracting process. Subject of research − methods of extracting data from structured and unstructured textual data. Scientific novelty: a comprehensive review of the data array to build a quality strategy for the media market. Publications: Vita Karas, Module for Data Sambling From Social Media for content-analisis // Proceedings of the International Scientific Conference «Achievement of High School», Sofia – 2019.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 123 с., 40 рис., 26 табл., 1 додаток і 24 джерел. Актуальність теми: у зв'язку із шаленим темпом інформаційного розвитку суспільства, зростає обсяг інформації, що потрапляє в мережу Інтернет. Через значний вплив інформації на суспільство постає необхідність у аналітичних дослідженнях масивів даних. Тому в магістерській дисертації проектується та реалізовується модуль вибірки даних з медіа-джерел, що надає розширювану функціональність для вибірки та подальшого опрацювання даних. Мета дослідження – розширення можливостей вибірки та опрацювання неструктурованих та структурованих даних за рахунок розробки модуля. Завдання досліджень: 1. Провести огляд існуючих підходів для вибірки даних з медіа-джерел та зробити порівняльний аналіз існуючих аналогів. 2. Спроектувати модуль вибірки даних з медіа-ресурсів. 3. Реалізувати модуль вибірки даних з медіа-ресурсів. 4. Розробити стартап-проект. Об’єкт дослідження – процес вибірки даних з медіа-ресурсів. Предмет дослідження – методи вибірки даних зі структурованих та неструктурованих даних, що містять текстову інформацію. Наукова новизна: у розробці модулю вибірки даних з медіа-ресурсів з розширюваною функціональністю. Публікації: Карась В.І. Вибірка даних з медіа-джерел для якісного контент-аналізу // Матеріали міжнародної наукової конференції «Achievement of High School», м. Софія – 2019.uk
dc.format.page123 с.uk
dc.identifier.citationКарась, В. І. Модуль вибірки даних з медіа-ресурсів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Карась Віта Ігорівна. – Київ, 2019. – 123 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30828
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвибірка данихuk
dc.subjectконтент-аналізuk
dc.subjectсервіс обробки данихuk
dc.subjectструктуровані даніuk
dc.subjectнеструктуровані даніuk
dc.subjectdata samplinguk
dc.subjectcontent analysisuk
dc.subjectdata processing serviceuk
dc.subjectstructured datauk
dc.subjectunstructured datauk
dc.subject.udc004.624uk
dc.titleМодуль вибірки даних з медіа-ресурсівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Karas_magistr.docx
Розмір:
6.85 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи