Модель нейромережі на базі системи на кристалі з матрицями аналогових та цифрових блоків
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота присвячена дослідженню можливостей реалізації апаратної моделі нейрона та нейромережі на базі програмованої системи на кристалі (PSoC) з використанням плати CY8CKIT-042. Актуальність теми зумовлена широкими можливостями інтеграції аналогових та цифрових блоків на одній платформі, що відкриває перспективи для створення ефективних вбудованих систем.
Метою дипломної роботи є дослідження архітектури PSoC, розробка та реалізація моделі нейрона і нейромережі з використанням програмованих аналогових та цифрових блоків плати CY8CKIT-042.
Об’єкт дослідження: Програмована система на кристалі (PSoC) та її можливості для реалізації апаратних нейронних мереж.
Методом дослідження є теоретичний аналіз архітектури PSoC, проектування та тестування моделі нейрона і нейромережі на базі програмованих аналогових та цифрових блоків PSoC.
У ході роботи було проведено аналіз теоретичних основ PSoC, описано архітектуру плати CY8CKIT-042, розглянуто принципи роботи штучних нейронів та нейромереж. Було створено та налаштовано нейронну мережу, реалізовано алгоритми зворотного поширення помилки для навчання мережі. Проведено тестування та оцінка роботи моделі.
В першому розділі описано загальну структуру PSoC та ключові компоненти плати CY8CKIT-042. Проведено аналіз програмованих аналогових та цифрових блоків, можливості їхньої інтеграції та налаштування. Описано особливості архітектури PSoC, що дозволяють ефективно поєднувати аналогові та цифрові компоненти на одній платформі.
У другому розділі розглянуто теоретичні основи штучних нейронних мереж. Детально описано архітектуру нейронів, типи нейронних мереж, їх структурні компоненти та функціонування. Проаналізовано математичні моделі та функції активації, що використовуються для навчання нейронних мереж, включаючи алгоритми зворотного поширення помилки.
Третій розділ присвячено практичному застосуванню нейронної мережі на базі PSoC. Описано процес проектування системи, вибір компонентів та модулів, налаштування проекту в середовищі PSoC Creator. Детально розглянуто реалізацію нейронної мережі, тренування, валідацію та тестування на реальних даних. Описано задачі класифікації та обробки вхідних даних для подальшого розпізнавання нейронною мережею.
Опис
Ключові слова
PSoC, нейронні мережі, аналогові блоки, цифрові блоки, алгоритм зворотного поширення помилки, CY8CKIT-042, програмована система на кристалі, neural network, hardware implementation, digital and analog components, PSoC Creator
Бібліографічний опис
Ступаченко, О. С. Модель нейромережі на базі системи на кристалі з матрицями аналогових та цифрових блоків : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Ступаченко Олександра Сергіївна. – Київ, 2024. – 62 с.