Система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГоловатенко, Ілля Анатолійович
dc.contributor.authorКошова, Анастасія Сергіївна
dc.date.accessioned2026-01-28T12:10:59Z
dc.date.available2026-01-28T12:10:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з одинадцяти розділів, містить 34 таблиці, 9 додатків та 57 джерел – загалом 132 сторінки. Об`єкт дослідження: система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є автоматизація процесів геопросторового аналізу супутникових знімків, що передбачає автоматичне виявлення військових об’єктів, визначення зон їх скупчення, відстеження динаміки переміщень та формування аналітичних матеріалів. У першому розділі проведено аналіз предметної області геопросторового аналізу та дистанційного зондування Землі, розглянуто сучасні задачі обробки знімків, а також основні напрями застосування таких систем у сфері оборони та безпеки. У другому розділі здійснено огляд і порівняльний аналіз існуючих рішень та платформ у галузі геопросторової аналітики, визначено їхні переваги й недоліки, а також обґрунтовано необхідність розроблення власної системи. У третьому розділі сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи, з урахуванням особливостей обробки мультичасових знімків, вимог до точності, масштабованості та інтеграції з GIS-платформами. У четвертому розділі описано сценарії використання системи, визначено основні ролі та ключові варіанти взаємодії з модулями системи. У п’ятому розділі розроблено архітектуру системи, наведено структурну схему, що відображає основні компоненти програмного комплексу та взаємозв’язки між ними. У шостому розділі обґрунтовано вибір технологій та інструментів для реалізації системи. У сьомому розділі описано підготовку та обробку вхідних даних, зокрема супутникових знімків і синтетично згенерованих наборів даних, необхідних для навчання та тестування моделей. У восьмому розділі реалізовано модулі детекції об’єктів, кластеризації та відстеження руху військової техніки на мультичасових знімках із використанням методів комп’ютерного зору та аналізу часових рядів. У дев’ятому розділі здійснено інтеграцію розроблених компонентів у єдину систему, описано загальну логіку її роботи та інтерфейсні рішення для представлення результатів аналізу. У десятому розділі проведено тестування системи, проаналізовано результати експерименті. В одинадцятому розділі розглянуто можливості комерціалізації та впровадження розробленої системи у вигляді стартап-проєкту, проаналізовано ринкові перспективи та сформовано стратегію впровадження.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of eleven sections, contains 34 tables, 9 applications and 57 sources - a total of 132 pages. The object of study: a system for geospatial analysis of terrain images with AI support. The aim of the masters degree thesis: the aim is the automation of geospatial analysis processes for satellite images, which includes the automatic detection of military objects, identification of their concentration zones, tracking of movement dynamics, and generation of analytical materials. In the first chapter, the subject domain of geospatial analysis and Earth observation is analyzed, modern challenges of processing шьфпуі are reviewed, and the main application areas of such systems in the fields of defense and security are identified. In the second chapter, a review and comparative analysis of existing geospatial analytics platforms and solutions is conducted, their strengths and weaknesses are identified, and the rationale for developing a system is substantiated. In the third chapter, functional and non-functional requirements for the geospatial analysis system are defined, taking into account the specifics of multi-temporal imagery processing, accuracy requirements, scalability, and integration with GIS platforms. In the fourth chapter, system use cases are described, key user roles are identified, and the main interaction scenarios with the system’s modules are outlined. In the fifth chapter, the system architecture is developed, including a structural diagram that illustrates the core components of the software system and the relationships between them. In the sixth chapter, the selection of technologies and tools for system implementation is justified. In the seventh chapter, the preparation and preprocessing of input data are described, including satellite imagery and synthetically generated datasets used for model training and evaluation. In the eighth chapter, object detection, clustering, and movement tracking modules are implemented for analyzing military equipment in multi-temporal imagery using computer vision techniques and time- series analysis. In the ninth chapter, the developed components are integrated into a unified system, and the overall system logic as well as interface solutions for presenting analytical results are described. In the tenth chapter, system testing is conducted, experimental results are analyzed. In the eleventh chapter, the possibilities for commercialization and real-world deployment of the developed system as a startup project are considered, market prospects are analyzed, and an implementation strategy is proposed.
dc.format.extent123 с.
dc.identifier.citationКошова, А. С. Система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кошова Анастасія Сергіївна. – Київ, 2025. – 123 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78473
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectгеопросторовий аналіз
dc.subjectсупутникові знімки
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectвійськова техніка
dc.subjectкластеризація
dc.subjectвідстеження руху
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectGIS
dc.subject.udc004.8:528
dc.titleСистема геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Koshova_magistr.pdf
Розмір:
2.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи