Система відстеження погляду в реальному часі для взаємодії з комп'ютером на основі методів глибокого навчання
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проєкту
складається з чотирьох розділів, містить 19 рисунків, 30 таблиць, 1 додатку
та 17 посилань - загалом 100 сторінок.
Об’єкт дослідження: система відстеження погляду, що в реальному часі
дозволяє передбачати напрямок погляду користувача та ідентифікувати його
положення на дисплеї.
Предмет дослідження: методи глибокого навчання, згорткові нейронні
мережі, обробка зображень.
Мета дипломного проєкту: покращення наявних алгоритмів
відстеження погляду завдяки використанню методів глибокого навчання.
У першому розділі відбувається знайомство з предметним
середовищем, розроблення функціональних вимог та сформульовано
постановку задачі.
У другому розділі описано процес навчання нейронної мережі,
розглянуто архітектуру та особливості навчання моделі.
У третьому розділі описано особливості системи, розроблену
архітектуру та процес взаємодії користувача з нею.
У четвертому розділі розглянуто можливість впровадження
розробленої системи в якості стартап проєкту. Оцінено ризики, шляхи
розвитку та проведено аналіз можливостей.
Опис
Ключові слова
згорткові нейроні мережі, обробка зображень, глибоке навчання, комп'ютерний зір, відстеження погляду, клієнт-серверна архітектура, вебкамера
Бібліографічний опис
Гончарук, О. П. Система відстеження погляду в реальному часі для взаємодії з комп'ютером на основі методів глибокого навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Гончарук Олександр Петрович. - Київ, 2022. - 100 с.