Аналізатор настроїв у конференції на основі WebRTC

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛуцький, Георгій Михайлович
dc.contributor.authorТимочко, Дмитро Ігорович
dc.date.accessioned2024-07-08T11:27:07Z
dc.date.available2024-07-08T11:27:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою магістерської дипломної роботи є розробка аналізатора настроїв для онлайн-конференцій на основі технології WebRTC. Система використовує алгоритми машинного навчання та обробки природної мови для визначення емоційного стану учасників у режимі реального часу. Технологія WebRTC забезпечує надійну та безпечну передачу даних, що дозволяє здійснювати аналіз настроїв без затримок. Впровадження аналізатора сприятиме підвищенню ефективності комунікацій у бізнесі, освіті та інших сферах.
dc.description.abstractotherThe purpose of this master's thesis is to develop a sentiment analyzer for online conferences based on WebRTC technology. The system uses machine learning algorithms and natural language processing to determine the emotional state of participants in real-time. WebRTC technology ensures reliable and secure data transmission, allowing sentiment analysis without delays. The implementation of the analyzer will enhance communication efficiency in business, education, and other fields.
dc.format.extent87 с.
dc.identifier.citationТимочко, Д. І. Аналізатор настроїв у конференції на основі WebRTC : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Тимочко Дмитро Ігорович. – Київ, 2024. – 87 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/67769
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectWebRTC
dc.subjectаналіз настроїв
dc.subjectвідеоконференції
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectемоційний аналіз
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectкомунікація
dc.subjectефективність зустрічей
dc.subject.udc004.8
dc.titleАналізатор настроїв у конференції на основі WebRTC
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tymochko.Dmytro.IO-21mn_magistr.pdf
Розмір:
2.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи