Автоматизована система комп’ютерного зору для оцінювання ефективності об’єктів візуальної реклами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтельмах, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorФілатов, Родіон Михайлович
dc.date.accessioned2026-01-05T14:58:20Z
dc.date.available2026-01-05T14:58:20Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська робота присвячена розробці автоматизованої системи комп’ютерного зору для оцінювання ефективності об’єктів візуальної реклами в реальних публічних просторах. Актуальність теми зумовлена потребою бізнесу в об’єктивних і кількісно обґрунтованих показниках ефективності реклами, оскільки традиційні методи оцінювання характеризуються суб’єктивністю та низькою відтворюваністю результатів. Матеріал викладено на 106 сторінках, що включають в себе 4 рисунки, 5 таблиць та 48 літературних джерел. У роботі проаналізовано сучасні апаратні й програмні засоби комп’ютерного зору та сенсорні технології для визначення положення обличчя і напрямку погляду людини. Встановлено, що більшість існуючих рішень базуються на двовимірному відеоаналізі без урахування реального просторового положення спостерігача, що знижує достовірність оцінювання зорової уваги в складних сценах. Запропоновано комбінований апаратно-програмний підхід, який поєднує методи комп’ютерного зору з активним вимірюванням відстані. Розроблено математичну модель аналізу уваги, що враховує орієнтацію обличчя, напрямок погляду, відстань до об’єкта та часові характеристики фіксації, а також кореляційний метод визначення зон інтересу на основі кутово-дистанційного профілю сцени. Реалізовано працездатний прототип автоматизованої системи на базі відеокамери, сенсорів відстані, мікроконтролера Arduino та програмного забезпечення Python і OpenCV. Експериментальні дослідження підтвердили можливість синхронної обробки відеоданих і просторових вимірювань та коректного визначення параметрів зорової уваги. Практична цінність роботи полягає у можливості використання розробленої системи для об’єктивного аналізу ефективності візуальної реклами та підтримки управлінських рішень у B2B-сегменті.
dc.description.abstractotherThis master's thesis is devoted to the development of an automated computer vision system for evaluating the effectiveness of visual advertising objects in real public spaces. The relevance of the topic is determined by the need for businesses to have objective and quantitatively justified indicators of advertising effectiveness, since traditional evaluation methods are characterised by subjectivity and low reproducibility of results. The material is presented on 106 pages, including 4 figures, 5 tables, and 48 literary sources. The thesis analyses modern hardware and software tools for computer vision and sensor technologies for determining the position of a person's face and gaze direction. It has been established that most existing solutions are based on two-dimensional video analysis without taking into account the actual spatial position of the observer, which reduces the reliability of visual attention assessment in complex scenes. A combined hardware and software approach is proposed, which combines computer vision methods with active distance measurement. A mathematical model of attention analysis has been developed that takes into account face orientation, gaze direction, distance to the object, and fixation time characteristics, as well as a correlation method for determining areas of interest based on the angular-distance profile of the scene. A working prototype of an automated system based on a video camera, distance sensors, an Arduino microcontroller, and Python and OpenCV software has been implemented. Experimental studies have confirmed the possibility of synchronous processing of video data and spatial measurements and the correct determination of visual attention parameters. The practical value of the work lies in the possibility of using the developed system for objective analysis of the effectiveness of visual advertising and support of management decisions in the B2B segment.
dc.format.extent115 с.
dc.identifier.citationФілатов, Р. М. Автоматизована система комп’ютерного зору для оцінювання ефективності об’єктів візуальної реклами : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Філатов Родіон Михайлович. – Київ, 2025. – 115 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77853
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectавтоматизована система комп’ютерного зору
dc.subjectвізуальна реклама
dc.subjectзорова увага
dc.subjectнапрямок погляду
dc.subjectсенсори відстані
dc.subjectautomated computer vision system
dc.subjectvisual advertising
dc.subjectvisual attention
dc.subjectgaze direction
dc.subjectdistance sensors
dc.subject.udc631.362:004.896
dc.titleАвтоматизована система комп’ютерного зору для оцінювання ефективності об’єктів візуальної реклами
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Filatov_magistr.pdf
Розмір:
1.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КІТВП)
Магістерські роботи