Метод підвищення якості розпізнавання зображень в інфрачервоному спектрі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація присвячена вирішенню проблеми розпізнавання об’єктів на зображеннях та відео у інфрачервоному спектрі за допомогою засобів штучного інтелекту. В якості моделі ШІ використовується архітектура YOLOv10 за її швидкість та легкість. У цій роботі пропонується метод адаптації претренованої на датасеті COCO моделі до задач розпізнавання у ІЧ-спектрі методами трансферного навчання з розробкою власного датасету, аугментації та замороження шарів моделі. Згідно аналізу результатів експериментального дослідження, отримана цим методом модель: швидше адаптується під специфіку задачі, точніше налаштовується, та не втрачає основні початкові характеристики здатності розпізнавати об’єкти у звичайному спектрі та в моментах переключення режимів камери. Отримана модель орієнтується на розпізнавання автомобілів, та може бути вбудована у відповідні системи, де ця задача важлива.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, artificial intelligence, комп'ютерний зір, computer vision, інфрачервоний спектр, infrared spectrum, розпізнавання зображень, image recognition, машинне навчання, machine learning, аугментація даних, data augmentation, YOLO
Бібліографічний опис
Третяк, В. О. Метод підвищення якості розпізнавання зображень в інфрачервоному спектрі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Третяк Владислав Олегович. – Київ, 2024. – 97 с.