Підвищення ефективності роботи нейромереж методами аугментації
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В даній дипломній роботі було проведено дослідження впливу аугментованих даних на ефективність згорткової нейронної мережі із додаванням у навчальну вибірку малого об’єму відсоткове відношення аугментованих даних. Було розглянуто додавання 10, 20 та 30 відсотків аугментованих даних відносно кількості даних початкової вибірки.
Застосовувалися три методи аугментації: відзеркалення; збільшення; обертання.
У якості даних використовуються три типи дефектів дорожнього одягу: сітка тріщин; вибоїна; лінійна тріщина.
Дослідження проводилися на архітектурі MobileNet із використанням підходу передавального навчання.
У результаті було розглянуто десять вибірок із аугментаціями, точність на яких практично не відмінна одна від одної, що свідчить про недійсність підходу розширення малої навчальної вибірки невеликим відсотковим відношенням аугментаційних даних.
Опис
Ключові слова
автоматизація, нейронна мережа, згортка, аугментовані дані, automation, neural network, convolution, augmented data
Бібліографічний опис
Овсяніков, О. О. Підвищення ефективності роботи нейромереж методами аугментації : дипломна робота ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Овсяніков Олександр Олександрович. – Київ, 2023. – 70 с.