Методи машинного навчання для аналізу якості життя в сільській місцевості
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 66 сторінок, 29 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 формули, 6 посилань на джерела літератури.
Об’єктом дослідження даної роботи є класифікація сільської місцевості регіонів України за рядом параметрів.
Мета дослідження полягає у проведенні аналізу та виборі існуючого метода для класифікації сільської місцевості з застосуванням геопросторових даних з таких джерел, як Open Street Map, Укр.Стат тощо. Використані дані були зібрані та підготовані науковцями кафедри ММАД в межах проєкту МОН "Інформаційні технології геопросторового аналізу розвитку сільських територій і громад", що фінансується за рахунок зовнішнього інструменту допомоги Європейського Союзу для виконання зобов’язань України у Рамковій програмі Європейського Союзу з наукових досліджень та інновацій “Горизонт 2020”.
Методи дослідження у даній роботі – методи обробки геопросторової інформації, а також методи для оцінки якості обраних метрик. Для досягнення поставленої мети було розроблено кластеризаційний метод класифікації на основі методу аналізу ієрархій, та проаналізовано отримані результати у графічному вигляді в додатку Qgis.
Опис
Ключові слова
геопросторовий аналіз, супутникові дані, розумні села, якість життя, geospatial analysis, satellite data, smart villages, quality of life
Бібліографічний опис
Захарченко, Л. М. Методи машинного навчання для аналізу якості життя в сільській місцевості : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Захарченко Леонід Максимович. – Київ, 2024. – 66 с.