Методи машинного навчання для аналізу якості життя в сільській місцевості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorЗахарченко, Леонід Максимович
dc.date.accessioned2024-08-22T08:01:09Z
dc.date.available2024-08-22T08:01:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота містить 66 сторінок, 29 ілюстрацій, 1 таблицю, 2 формули, 6 посилань на джерела літератури. Об’єктом дослідження даної роботи є класифікація сільської місцевості регіонів України за рядом параметрів. Мета дослідження полягає у проведенні аналізу та виборі існуючого метода для класифікації сільської місцевості з застосуванням геопросторових даних з таких джерел, як Open Street Map, Укр.Стат тощо. Використані дані були зібрані та підготовані науковцями кафедри ММАД в межах проєкту МОН "Інформаційні технології геопросторового аналізу розвитку сільських територій і громад", що фінансується за рахунок зовнішнього інструменту допомоги Європейського Союзу для виконання зобов’язань України у Рамковій програмі Європейського Союзу з наукових досліджень та інновацій “Горизонт 2020”. Методи дослідження у даній роботі – методи обробки геопросторової інформації, а також методи для оцінки якості обраних метрик. Для досягнення поставленої мети було розроблено кластеризаційний метод класифікації на основі методу аналізу ієрархій, та проаналізовано отримані результати у графічному вигляді в додатку Qgis.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis contains 66 pages, 29 illustrations, 1 table, 2 formulas and 6 references. The object of study in this work is the classification of rural areas in the regions of Ukraine based on a number of parameters. The aim of the research is to conduct an analysis and select an existing method for the classification of rural areas using geospatial data from sources such as Open Street Map, UkrStat, etc. The data used were collected and prepared by scientists from the MMAD department as part of the Ministry of Education and Science project "Information Technologies for Geospatial Analysis of Rural Development and Communities," funded by the European Union's external assistance instrument to fulfill Ukraine's obligations under the European Union's Framework Programme for Research and Innovation "Horizon 2020." The research methods in this work include geospatial information processing methods and methods for evaluating the quality of selected metrics. To achieve the goal, a clustering classification method based on the analytic hierarchy process (AHP) was developed, and the results were analyzed in graphical form using the QGIS application.
dc.format.extent66 с.
dc.identifier.citationЗахарченко, Л. М. Методи машинного навчання для аналізу якості життя в сільській місцевості : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Захарченко Леонід Максимович. – Київ, 2024. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68461
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectгеопросторовий аналіз
dc.subjectсупутникові дані
dc.subjectрозумні села
dc.subjectякість життя
dc.subjectgeospatial analysis
dc.subjectsatellite data
dc.subjectsmart villages
dc.subjectquality of life
dc.subject.udc51.7
dc.titleМетоди машинного навчання для аналізу якості життя в сільській місцевості
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zakharchenko_magistr.pdf
Розмір:
7.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи