Адаптивна система для багатомовного прийому замовлень у ресторанах швидкого харчування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПоперешняк, Світлана Володимирівна
dc.contributor.authorСиньковський, Іван Володимирович
dc.date.accessioned2025-02-24T09:02:56Z
dc.date.available2025-02-24T09:02:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 145 аркушів, містить 8 ілюстрацій, 30 таблиць, 2 додатки, 20 посилань на джерела. Актуальність теми проявляється у зростаючій потребі в оптимізації обслуговування клієнтів, спрощенні процесу обробки замовлень та усуненні нестачі доступних багатомовних рішень. Мовні бар'єри часто призводять до неефективності роботи та невдоволення клієнтів у ресторанах швидкого харчування, особливо в різних мовних середовищах. Розробка адаптивних систем може покращити комунікації, оптимізувати продуктивність та заповнити критичні прогалини в галузі, надаючи інноваційні, комплексні та масштабовані рішення, адаптовані до вимог поточних клієнтів. Мета дослідження. Метою даної роботи є вдосконалення системи автоматичного прийому замовлень шляхом автоматичної адаптації до мови користувача і підвищення її доступності. Мета дослідження: Автоматизація роботи з користувачами з використанням великомасштабних голосових моделей і моделей розпізнавання мови. Тема дослідження: концептуалізація, розробка та впровадження адаптивної системи для багатомовного прийому замовлень у ресторанах швидкого харчування. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання: - Проаналізувати існуючі рішення та знайдіть найкраще рішення - Розробка архітектури програмного забезпечення - Розробити прототип - Провести порівняльний аналіз моделі, щоб знайти найкраще рішення Наукова новизна. Проект являє собою інноваційну систему прийому замовлень, яка динамічно інтегрує адаптивне багатомовне розпізнавання мови, дозволяє обробляти різні мови в режимі реального часу і знижує комунікаційні бар'єри. Важливим досягненням є коригування моделі розпізнавання мови української мови, яка усуває неадекватне уявлення в комерційних системах за рахунок уточнення нюансів мови і граматики і підвищення точності. Крім того, система використовує архітектуру, засновану на запитах, для оптимізації взаємодії між голосовим введенням і серверною обробкою в режимі реального часу, що забезпечує масштабованість і ефективність. Ці інновації в сукупності підвищують доступність і функціональність середовища швидкого харчування. Практична значимість цього проекту полягає в можливості підвищення операційної ефективності та задоволеності клієнтів ресторанів швидкого харчування. Рішення усуває мовні бар'єри, зменшує кількість неточностей в замовленнях і спрощує спілкування між клієнтами і персоналом за рахунок інтеграції адаптивних систем, які можуть обробляти багатомовний прийом замовлень. Це нововведення може підвищити швидкість обслуговування, обслуговувати різні клієнтські бази, створити більш повний асортимент страв і, в кінцевому рахунку, підвищити лояльність клієнтів і доходи. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалося в рамках НДР “Теоретичні та практичні аспекти технології Internet of Everything” Державний реєстраційний номер: 0123U104930. Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на: - VII міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2024)» присвяченої 126-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського; - ІІ міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів, 19 - 21 грудня 2024 року, м. Київ, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Синьковський І.В. Поперешняк С.В. Адаптивна система для багатомовного прийому замовлень у ресторанах швидкого харчування // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (Soft Tech-2024):матеріали VII Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, 20-22 листопада 2024 року, м.Київ, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», ФІОТ. с. 92-96. 2) Синьковський І.В. Поперешняк С.В. Адаптивна система для багатомовного прийому замовлень у ресторанах швидкого харчування // Сучасні аспекти діджиталізації та інформатизації в програмній та комп'ютерній інженерії: матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, 19 - 21 грудня 2024 року, м.Київ, Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій, кафедра технологій цифрового розвитку.
dc.description.abstractotherThe size of the explanatory note is 145 sheets, contains 8 illustrations, 30 tables, 2 appendices, 20 references to sources. The relevance of the topic is manifested in the growing need to optimize drive-thru services, simplify order processing processes and eliminate the lack of available multilingual solutions. Language barriers often lead to inefficiency and customer dissatisfaction in fast food establishments, especially in diverse language environments. The development of an adaptive system can improve communication, optimize work and fill a critical gap in the industry, providing an innovative, inclusive and scalable solution adapted to modern customer requirements. Research objective. The aim of the work is to improve the automatic order taking system by automatically adapting to the user language and increasing its accessibility. Research object: automation of work with users using large language models and speech recognition models. Subject of research: conceptualization, development and implementation of an adaptive system for multilingual order taking in fast food restaurants. To achieve the goal, the following tasks have been formulated: - To analyze existing solutions and find the optimal; - To develop a software architecture; - To develop a prototype; - To conduct a comparative analysis of models to find the best solution. Scientific novelty. This project presents an innovative order taking system that dynamically integrates adaptive multilingual speech recognition, enabling real-time processing of various languages and reducing communication barriers. The key achievement is the tuning of speech recognition models for the Ukrainian language, eliminating its underrepresentation in commercial systems by refining phonetic and grammatical nuances for greater accuracy. In addition, the system uses an architecture based on query development, optimizing real-time interaction between voice inputs and server processing to ensure scalability and efficiency. Together, these innovations enhance inclusivity and functionality in fast food environments. The practical significance of this project lies in its potential to improve operational efficiency and customer satisfaction in fast food restaurants. By integrating adaptive systems capable of handling multilingual order taking, the solution eliminates language barriers, reduces order inaccuracies and simplifies communication between customers and staff. This innovation can increase service speed, serve diverse customer bases and create a more inclusive dining experience, ultimately increasing customer loyalty and revenue. Connection with scientific programs, plans, topics. The work was carried out within the framework of the research project “Theoretical and practical aspects of Internet of Everything technology” State registration number: 0123U104930. Approbation. The scientific provisions of the dissertation were approved at : - VII International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies (SoftTech-2024)" dedicated to the 126th anniversary of Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute. - II International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students, December 19 - 21, 2024, Kyiv, State University of Information and Communication Technologies Publications. The scientific provisions of the dissertation are published in: 1) Synkovsky I.V. Popereshnyak S.V. Adaptive system for multilingual order taking in fast food restaurants // Software engineering and advanced information technologies (Soft Tech-2024): materials of the VII International scientific and practical conference of young scientists and students, November 20-22, 2024, Kyiv, National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", FIOT. pp. 92-96. 2) Synkovsky I.V. Popereshnyak S.V. Adaptive system for multilingual order taking in fast food restaurants // Modern aspects of digitalization and informatization in software and computer engineering: materials of the II International scientific and practical conference of young scientists and students, December 19 - 21, 2024, Kyiv. Kyiv, State University of Information and Communication Technologies, Department of Digital Development Technologies.
dc.format.extent150 с.
dc.identifier.citationСиньковський, І. В. Адаптивна система для багатомовного прийому замовлень у ресторанах швидкого харчування : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Синьковський Іван Володимирович. - Київ, 2024. - 150 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72686
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectШІ
dc.subjectмодель розпізнавання мовлення
dc.subjectBig language model
dc.subjectAI
dc.subjectspeech recognition model
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subject.udc004.415
dc.titleАдаптивна система для багатомовного прийому замовлень у ресторанах швидкого харчування
dc.title.alternativeAdaptive System for Handling Multilingual Orders in Fast Food Restaurants
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Synkovskyi_magistr.pdf
Розмір:
1.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи