API-сервіс віддаленого визначення харчової цінності їжі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолков, Олександр Володимирович
dc.contributor.authorФісун, Дмитро Сергійович
dc.date.accessioned2025-10-14T13:19:38Z
dc.date.available2025-10-14T13:19:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 76 сторінках, містить 22 ілюстрації, 2 таблиці, додатки, 15 джерел в переліку посилань. Мета роботи – розробка API-сервісу віддаленого визначення харчової цінності їжі з використанням сучасних технологій програмування. Така система ураховує потреби користувачів, забезпечує швидким та точним наданням інформації щодо калорійності продуктів та вмісту білків, жирів і вуглеводів, ураховуючи їхні потреби. Загалом підходить для дієтологів, спортсменів, а також закладів громадського харчування й розробників мобільних застосунків. Окрім того, інтерфейс адміністрування дозволяє власникам сервісу керувати базою даних продуктів та контролювати запити користувачів. Засоби розробки: стандартні мови програмування HTML, CSS та JavaScript, а також сучасний JavaScript-фреймворк Vue.js для побудови інтерфейсу користувача з використанням компонентного підходу, серверна частина реалізована на Node.js із застосуванням Express.js для обробки HTTP-запитів, задля керування базами даних обрано систему MySQL. Результат – програмний API-сервіс віддаленого визначення харчової цінності їжі, що забезпечує автоматизований аналіз продуктів на основі введених даних та повертає детальну інформацію про їхню поживну цінність, також є можливість зберігати інформацію і таким чином вести електронний щоденник спожитого. Система має інтерфейс адміністрування для управління базою продуктів і користувацькими запитами.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 76 pages and includes 22 illustrations, 2 tables, annexes, and 15 sources in the list of references. The purpose of this work is to develop an API service for remotely determining the nutritional value of food using modern programming technologies. Methods and tools: include standard programming languages such as HTML, CSS, and JavaScript, as well as the modern JavaScript framework Vue.js for building the user interface using a component-based approach. The server side is implemented in Node.js with Express.js for handling HTTP requests, and MySQL is used for database management. The result is a software API service for remotely determining the nutritional value of food. It performs automated analysis of products based on entered data and returns detailed information about their nutritional composition. Additionally, it enables users to store information and maintain an electronic diary of consumed food. The system includes an administration interface for managing the product database and user queries.
dc.format.extent76 с.
dc.identifier.citationФісун, Д. С. API-сервіс віддаленого визначення харчової цінності їжі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Фісун Дмитро Сергійович. – Київ, 2025. – 76 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76841
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectAPI-сервіс
dc.subjectHTML
dc.subjectCSS
dc.subjectJavaScript
dc.subjectVue.js
dc.subjectNode.js
dc.subjectMySQL
dc.subjectкалорії
dc.subjectпродукти
dc.subjectспоживання
dc.subjectAPI service
dc.subjectcalories
dc.subjectproducts
dc.subjectconsumption
dc.titleAPI-сервіс віддаленого визначення харчової цінності їжі
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Fisun_bakalavr.pdf
Розмір:
4.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи