Інтелектуальна система моніторингу та аналізу варіабельності серцевого ритму для прогнозування синкопальних станів під час фізичної терапії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСичик, Марина Михайлівна
dc.contributor.authorЄгоров, Роман Євгенович
dc.date.accessioned2026-08-13T06:36:45Z
dc.date.available2026-08-13T06:36:45Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractАктуальність. Вазовагальні синкопе (ВВН) виникають внаслідок складних нейрорефлекторних механізмів, що супроводжуються різким підвищенням парасимпатичного тонусу та одночасним пригніченням симпатичної активності. Синкопальні стани, які спостерігаються під час або після фізичних навантажень, становлять значну діагностичну проблему в реабілітології, оскільки потребують чіткої диференціації між функціональними (доброякісними) вегетативними реакціями та потенційно небезпечними кардіогенними порушеннями. У цьому контексті впровадження неінвазивних методів контролю, зокрема йога-терапії та спеціалізованого програмного забезпечення для аналізу вегетативного статусу, є важливим для підвищення безпеки реабілітаційного процесу та покращення якості життя пацієнтів. Мета роботи — дослідити патофізіологічні механізми парасимпатичної гіперактивації при постнавантажувальних синкопальних станах, а також розробити програмне рішення для раннього виявлення схильності до втрати свідомості на основі оцінки ефективності реабілітаційних методів і йога-терапії. Для досягнення поставленої мети визначено такі завдання: 1. Проаналізувати сучасні теорії генезу синкопальних станів, що виникають під час фізичних навантажень, зокрема роль рефлексу Бецольда=Яриша та парасимпатичної нервової системи. 2. Оцінити ефективність вправ йога-терапії (асани, пранаями) та фізичних маневрів протитиску як засобів модуляції вегетативного балансу і зниження частоти синкопальних епізодів. 3. Дослідити інформативність показників варіабельності серцевого ритму, зокрема децелераційної здатності серця (DC) та низькочастотних індексів (dULF), як прогностичних маркерів схильності до вазовагальних синкопе. 4. На основі отриманих даних розробити алгоритмічне та програмне забезпечення для автоматизованого аналізу вегетативної відповіді пацієнта з метою виявлення індивідуальної схильності до синкопальних станів у процесі реабілітації. 5. Сформулювати практичні рекомендації щодо застосування розробленого програмного забезпечення та реабілітаційних програм для профілактики вегетативних порушень.
dc.description.abstractotherRelevance. Vasovagal syncope (VVS) occurs as a result of complex neuroreflex mechanisms, accompanied by a sharp increase in parasympathetic tone and simultaneous suppression of sympathetic activity. Syncope episodes that arise during or after physical exertion represent a significant diagnostic challenge in rehabilitation practice, as they require clear differentiation between functional (benign) autonomic reactions and potentially dangerous cardiogenic disorders. In this context, the implementation of non-invasive monitoring methods, including yoga therapy and specialized software for autonomic status analysis, is important for improving the safety of the rehabilitation process and enhancing patients’ quality of life. Objective — to investigate the pathophysiological mechanisms of parasympathetic hyperactivity in post-exercise syncope and to develop a software solution for early detection of susceptibility to loss of consciousness based on evaluating the effectiveness of rehabilitation methods and yoga therapy. The following tasks were set to achieve the objective:1. To analyze modern theories of the genesis of syncope occurring during physical exertion, in particular the role of the Bezold-Jarisch reflex and the parasympathetic nervous system. 2. To evaluate the effectiveness of yoga therapy exercises (asanas, pranayama) and physical counterpressure maneuvers as tools for modulating autonomic balance and reducing the frequency of syncope episodes. 3. To investigate the informativeness of heart rate variability indicators, in particular deceleration capacity (DC) and low-frequency indices (dULF), as prognostic markers of susceptibility to vasovagal syncope. 4. To develop, based on the obtained data, algorithmic and software tools for automated analysis of the patient’s autonomic response in order to identify individual susceptibility to syncope during rehabilitation. 5. To formulate practical recommendations for the application of the developed software and rehabilitation programs for the prevention of autonomic disorders.
dc.format.extent108 с.
dc.identifier.citationЄгоров, Р. Є. Інтелектуальна система моніторингу та аналізу варіабельності серцевого ритму для прогнозування синкопальних станів під час фізичної терапії : дипломна робота ... бакалавра : 163 «Біомедична інженерія» / Єгоров, Роман Євгенович. - Київ, 2026. - 108 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82427
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсинкопальні стани
dc.subjectфізична реабілітація
dc.subjectваріабельність серцевого ритму
dc.subjectдецелераційна здатність серця (DC).
dc.subjectsyncope
dc.subjectphysical rehabilitation
dc.subjectheart rate variability
dc.subjectdeceleration capacity (DC)
dc.titleІнтелектуальна система моніторингу та аналізу варіабельності серцевого ритму для прогнозування синкопальних станів під час фізичної терапії
dc.title.alternativeStudy of the role of the parasympathetic nervous system in the occurrence of syncope during physical exertion in the rehabilitation process
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yehorov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМІ)
Бакалаврські роботи