Виявлення орфографічних помилок за допомогою прихованих моделей Маркова

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота виконана на 74 сторінках, містить 24 ілюстрацій, 1 додаток, 15 джерел в переліку посилань. Мета роботи – створення програмного забезпечення виявлення орфографічних помилок за допомогою прихованих моделей Маркова. Методи та засоби: тренувальні дані «Microsoft Research Spelling-Correction Data», алгоритм Вітербі для пошуку оптимальної послідовності симаолів, мова програмування Go та Javascipt, бібліотека реалізації користувацького інтерфейсу React, допоміжні бібліотеки echo та Slate.js. Результат – програмне забезпечення для виправлення орфографічних помилок як веброзширення для браузера Google Chrome.

Опис

Система, що виявляє орфографічні помилки за допомогою прихованих моделей Маркова, повинна реалізовувати логіку визначення некоректно написаних слів, пропонувати різні варіації їх виправлення, а також обробляти вхідні та вихідні дані у певному форматі. Система дотримується клієнт-серверної моделі, тобто усі важкі розрахунки відбуваються лише на серверній частині застосунку, аби знизити кількість залучених ресурсів у користувача. Для спілкування між клієнтом і сервером використовується HTTP протокол. Крім того, має бути розроблений користувацький інтерфейс як розширення для браузера Google Chrome, що має містити спливаюче меню із кнопкою для перемикання мови інтерфейсу та кнопкою для переходу до редактора та сам редактор. Інтерфейс редактору не має бути перевантажений інформацією та включати лише поле для вводу та індикатор стану системи, тобто лічильник кількості знайдених помилок, чи були вони знайдені загалом або ж індикатор того, що з певних причин відбувся збій у системі.

Ключові слова

Бібліографічний опис

Гуменюк, А. О. Виявлення орфографічних помилок за допомогою прихованих моделей Маркова : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Гуменюк Андрій Олександрович. – Київ, 2024. – 74 с.

DOI